룰렛 돌리기 작업 일정에서 새로운 영토 탐색
ECE 조교수 인 Devesh Tiwari 교수는“Reyaz : 룰렛 돌리기 시스템에 대한 신뢰도 인식 직무 일정”에 대한 $ 500K NSF 보조금을 받았습니다.
초록 출처 :NSF
고성능 컴퓨팅 (룰렛 돌리기)은 국가 경제, 건강, 복지 및 방어의 개선으로 이어지는 다양한 과학 영역의 획기적인 발전을 가능하게합니다. 불행히도, 룰렛 돌리기 시스템이 생산 과학을 제공하는 능력은 하드웨어 관련 오류 및 실패로 인해 크게 방해되기 시작했습니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 Reyaz라는이 프로젝트는 룰렛 돌리기 작업 스케줄링의 새로운 영역을 탐색합니다. 시스템 구성 요소의 동적 신뢰성 상태 및 응용 프로그램의 동적 신뢰성 상태를 공동으로 활용하여 신뢰성이 제한된 룰렛 돌리기 시스템에 대한 유용한 작업의 양을 극대화합니다. Reyaz는 두 가지 새로운 기능을 가능하게 할 것입니다. (1) 신뢰할 수없는 대규모 컴퓨팅 시스템에서 단위 시간당 유용한 작업을 최적화하는 신뢰성 인식 작업 스케줄링 접근 방식은 개별 애플리케이션이 "공정"성능을 보장합니다.
향후 신뢰성이 제한된 룰렛 돌리기 시스템에서 단위 시간당 유용한 작업을 극대화하면보다 생산적인 과학으로 직접 변환되어 다양한 과학 분야의 발전과 사회적 영향이 더욱 빠릅니다. 이 프로젝트에서 개발 된 능력은 또한 대규모 시스템의 에너지 낭비를 줄여서 사회에 경제적 이점을 얻는 데 도움이 될 것입니다.
프로젝트 웹 사이트 (https://github.com/goodwillcomputinglab/reyaz)는 시스템 소프트웨어, 런타임 시스템, 분석 도구, 모델링 방법론, 실험 데이터 및 추적을 포함하여 프로젝트의 일부로 개발 된 연구 결과 및 소프트웨어 인공물에 대한 모든 문서를 호스팅합니다. 프로젝트 웹 사이트는 프로젝트 종료 날짜를 넘어 최소 5 년 동안 적극적으로 유지 될 것입니다.
이상은 NSF의 법정 사명을 반영하며 재단의 지적 장점과 광범위한 영향 검토 기준을 사용하여 평가를 통해 지원을받을 가치가있는 것으로 간주되었습니다..