룰렛 양방 배팅은 심층 신경망을위한 협업 NSF 보조금의 일부입니다
ECE 조교Yanzhi 룰렛 양방 배팅남부 캘리포니아 대학교의 Xuehai Qian 및 Viktor Prasanna와 협력하여“FastLeap : FPGA 기반 Compact Deep Learning Platform”을 만들기 위해 Xuehai Qian 및 Viktor Prasanna와 협력하여 NSF 룰렛 양방 배팅 일환으로 북동부 리드입니다.
컴퓨터는 오늘의 AI를 따라갈 수 없습니다. Yanzhi 룰렛 양방 배팅은 그것을 바꾸려고 노력하고 있습니다.
DNN (Deep Neural Networks)이 20 밀리 초 이하 이내에 정보를 처리 할 수있을 때까지, 전기 및 컴퓨터 엔지니어링 조교수 인 Yanzhi 룰렛 양방 배팅 조교수는 말한다. 그는이 프로젝트의 북동부 대학 리드입니다.“Fastleap”, 이름에서 알 수 있듯이 1.2 백만 달러의 국립 과학 재단 보조금 인“Fastleap”은 DNNS를 실행하는 데 필요한 브레이크 넥 속도로 컴퓨터 처리를 제공 할 것입니다..
DNN은 "뇌"전원 AI로 가장 잘 설명됩니다. 전임자 인 인공 룰렛 양방 배팅 (ANN)을 넘어 발전 하여이 기술은 인간 뇌와 비슷한 속도로보다 복잡한 데이터를 수집하고 해석 할 수 있습니다.당신은 한 번만 보인다 (Yolo)-다중 객체 감지 시스템. 인간의 두뇌가 외관에 따라 물체를 즉시 식별 할 수있는 것처럼, Yolo는 장면을 검사하고 각 조각을 실시간으로 레이블을 붙입니다.
이러한 방식으로 DNN에 대한 잠재적 응용 프로그램은 많습니다. 예를 들어, 룰렛 양방 배팅은 스마트 폰 사용자에게 알려지지 않은 언어로서 언어 또는 텍스트의 실시간 번역을 제공하는 데 사용될 수 있다고 말합니다.
기술만큼 인상적이기 때문에 현재 이러한 시스템을 실행하는 데 필요한 처리 능력은 엄청나고 소비자는 기술의 사용을 불능하게 만듭니다. 룰렛 양방 배팅은“대부분의 사람들은 빠르게 계산하는 데 필요한 기계의 수 또는 힘이 없습니다.
남부 캘리포니아 룰렛 양방 배팅의 연구원들과 협력하여 컴퓨터가 DNN의 복잡성을 따라 잡을 수 있도록 노력하고 있습니다. 답은 컴퓨터를 더욱 강력하게 만드는 것이 아니라 처리를보다 효율적으로 만드는 것입니다.
룰렛 양방 배팅은 컴퓨터를 속도로 올리는 것이 시작일 뿐이라고 말합니다. 소비자 전자 장치가 일관된 속도와 정확성으로 DNN을 활용하면 소프트웨어 엔지니어가 우리의 삶에 통합하는 방법을 탐색 할 수 있으며 누가 그들이 무엇을할지 알 수 있습니까?
초록 출처 :룰렛 양방 배팅
최근 몇 년 동안 인공 지능의 상승으로 인해 깊은 룰렛 양방 배팅 (DNN)은 높은 정확도, 우수한 확장 성 및 자기 적응 특성으로 인해 널리 사용되었습니다. 많은 응용 프로그램은 얼굴 감지, 음성 인식, 장면 구문 분석과 같은 핵심 기술로 DNN을 사용합니다.
이 프로젝트의 결과는 FASTLEAP-FPGA (Field Programmable Gate Array) 기반 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 데이터 세트를 입력으로 취하고 FPGA에서 교육, 가지 치기 및 매핑 된 모델을 출력하여 빠른 추론을 위해 최적화됩니다.