인신 룰렛 피해자 모집을 방해하기위한 효과적인 전략

네트워크 사람들의 일러스트

Kayse Lee Maass 조교수 (Kayse Lee Maass, COE)와 Amy Farrell 교수 (CSSH) 교수 (CSSH) 교수는 759K의 전국 법무부 보조금에 대한 공동 원칙적 인 연구자 "자본적 인신 룰렛 및 법률의 신입 사원에 대한 효과적인 전략의 정체성에 대한 공동 연구자입니다. 집행.”

이 연구는 상업용 성 시장 내에서 인신 룰렛 운영이 어떻게 채용, 획득 및 대체하여, 채용을 방해하기위한 효과적인 전략을 식별 할 수 있는지 더 잘 이해하고자합니다. 질적 연구, 운영 연구 및 지역 사회 기반 참여 접근 방식을 결합하여 인신 룰렛에 관한 기존 연구를 바탕으로, 우리는 효과적이거나 성공적인 혼란을 구성하는 것에 대한 생존자 정보 정의를 개발하고 더 이상의 피해를 피하기 위해 의도하지 않은 혼란의 결과를 식별 할 것입니다.


초록 출처 :nij

성룰렛 작전은 잠재적 인 피해자를 모집하고 유지하는 데 의존합니다. 채용, 특히 네트워크, 사람, 상품 및 돈의 흐름, 운영, 피해자, 시장 및 사회에 대한 중재의 영향에 대한 더 많은 연구가 필요합니다.

디자인에는 다음이 포함됩니다.

  • 질적 데이터 수집,
  • 데이터를 노드/아크 관계 및 특성의 데이터 파일로 변환,
  • 데이터 파일을 사용한 수학적 모델링 및
  • 채용 네트워크의 시각화 및 개입 및 중단의 역학 출력.

이 프로젝트는 네트워크의 한 부분에서 채용 전략을 방해 할뿐만 아니라 혁신적인 방법으로 피해자 교체의 가능성을 줄이고 궁극적으로 전반적으로 인신 룰렛 피해자 수를 줄일 수 있습니다.

참고 :이 프로젝트에는 해당 법률에 정의 된 바와 같이 룰렛 및/또는 개발 구성 요소가 포함되어 있으며 Part 200 균일 요구 사항을 준수합니다 - 2 CFR 200.210 (a) (14). CA/NCF

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관련 부서 : 기계 및 산업 공학