게임 룰렛 주문한 것만
인간은 세계에서 가장 복잡한 시스템 중 일부이며 질병, 질병 및 장애에 대한 반응은 수많은 다른 방식으로 나타납니다. 귀하의 시스템이 유지되고 운영되도록하는 데있어 의료 전문가는 일반적으로 자신의 지식이 게임 룰렛. 그러나 인공 지능 도구의 추가는 수백만 개의 데이터 포인트, 글로벌 전문가 의견 및 기계 학습 만 제공 할 수있는 객관적인 결론을 제공합니다.
이 기사는 원래에 실 렸습니다게임 룰렛 @ Northeastern Magazine, 2021 년 봄.
이해에오고 게임 룰렛
Deniz Erdogmus, 전기 및 게임 룰렛 공학 교수; Northeastern University의 사진
전기 및 컴퓨터 엔지니어링 인 DeNiz Erdogmus 교수는 Oregon Health & Science University (OHSU)의 전문가들과 함께 언어 및/또는 물리적 장애가있는 사람들을위한 보조 커뮤니케이션 장치에 대해 협력하고 게임 룰렛.
프로젝트는 2009 년에 뇌/컴퓨터 인터페이스로 시작하여 사용자가 RSVP Keyboard ™를 게임 룰렛여 자신을 표현할 수있게 해주었다. Erdogmus와 그의 팀은 사용자의 뇌 신호의 데이터와 대화 파트너 및 기타 환경 요인의 상황 별 언어 모델과 함께 데이터를 결합하고 있습니다.
“우리는 방금 국립 보건원 보조금에 대한 세 번째 갱신을 받았습니다.”라고 Erdogmus는 말합니다. “다음 5 년 동안 우리는 눈 추적, 근전도 (EMG)를 통한 근육 활동 및 버튼 프레스의 게임 룰렛를 살펴볼 것입니다.
이 멀티 모달 게임 룰렛 소통 시스템의 중요한 장점은 시간이 지남에 따라 사라질 수있는 근육질의 근육 능력을 가질 수있는 근육질의 역량을 가질 수있는 근육 능력을 가질 수있는 근육질의 능력을 가진 사람들을위한 것입니다.
생애 첫날부터…
또 다른 OHSU 협업은 Erdogmus가 조산아의 망막 질환을 더 잘 식별하고 치료하기 위해 NIH가 지원하는 보조금으로 안과 게임 룰렛와 파트너 관계를 맺는 것을 봅니다.
“아기가 조기에 태어 났을 때, 망막이 아직 완전히 또는 제대로 형성되지 않은 질병 인 Rop (Retinopathy of Micaturity)에 대한 우려가 종종 게임 룰렛. "라고 Erdogmus는 말합니다. "제대로 감지되고 평가되면 ROP는 시력 손실을 방지하기 위해 취급 될 수 있지만 도시 지역 이외의 지역에서는이를 식별하는 기술이 널리 사용되지 않습니다."
인도 및 네팔과 같은 북미 지역 및 저개발 국가의 의료 서비스 제공 업체 네트워크와 함께 Erdogmus 및 그의 팀은 특수 카메라의 주도의 망막 이미지를 다루고 있습니다. 신경망을 게임 룰렛여 이미지의 문제 징후를 식별하고 분류하는 팀은 ROP의 더 나은 빠르고 빠른 진단을 얻기 위해 어디서나 사용할 수있는 모바일 이미징 플랫폼을 만들려고합니다.
미국 식품 및 약국은 팀의 모바일 장치 게임 룰렛에 획기적인 장치 분류를 부여했습니다.
Sarah Ostadabbas, 전기 및 게임 룰렛 공학 조교수
초기 개발에 관한 또 다른 프로젝트에서 전기 및 컴퓨터 공학 조교수 Sarah Ostadabbas 조교수는 북동부 전역 및 메인 대학교에서 인공 지능을 게임 룰렛여 젖꼭지 사용과 갑작스런 영아 사망 증후군 (SIDS) 간의 상호 작용을 조사하고 있습니다.
유아기의 운동 개발 파괴는 다양한 발달 지연 및 장애에 대한 위험 지표이며 여러 영역에 계단식 효과가 있습니다 : 사회적,인지 적, 기억력 및 언어 및 비언어적 게임 룰렛 소통은“”라고 OSTADABBAS는 말합니다. “조기 선별 검사의 명백한 장점에도 불구하고 어린이의 29%만이 어떤 형태의 발달 테스트를받습니다.
While many U.S. families have baby monitors that supply a wealth of visual data about babies’ behaviors, physicians don’t have the time to observe them for clues. That’s where automation comes into play: Ostadabbas is using her expertise in computer vision and advanced 게임 룰렛 to create algorithms that can search for and identify sleep posies, facial expressions, and pacifier use behavior poses that can potentially signify developmental delays in infants.
이러한 알고리즘은 매우 데이터 헝가리이며 영아의 이미지 및 비디오를 게임 룰렛는 데있어 보안 및 개인 정보 보호 문제가 있습니다. 이 "작은 데이터"문제를 해결하기 위해 Ostadabbas는이 응용 프로그램에 대한 고급 AI 알고리즘을 활성화하기 위해 데이터 효율적인 기계 학습 접근법을 개발했습니다.
데이터 제한 문제를 완화하고 강력한 유아 행동 추정/추적 시스템을 개발하기 위해 Ostadabbas의 기술은 전송 학습 및 합성 데이터 증강 접근 방식에 부트 스트랩 된 프레임 워크를 가지고 있습니다. 첫째, 풍부한 성인 포즈 데이터에 대해 훈련 된 초기 포즈 추정 모델을 사용한 다음 소량의 실제 유아 포즈와 시뮬레이션 아바타를 게임 룰렛는 일련의 합성 유아 비디오로 구성된 증강 데이터 세트의 모델을 미세하게합니다..
시뮬레이션 된 것은 실제 생활과 똑같지 않기 때문에 Ostadabbas는 영아 아바타와 실제 영아의 외모 사이의 게임 룰렛 분포 격차를 좁히는 데 도움이되는 컨텍스트 불변 표현 학습 알고리즘을 개발했습니다..
여기의 특정 응용 프로그램은 영아 행동 모니터링에 관한 프로젝트에 관한 것이지만, 작은 데이터 문제의 개념은 많은 의료 및 군대를 포함한 많은 영역에서 실행됩니다. “우리가 만든 AI 모델 외에도 소규모 데이터 도메인에서 공개적으로 사용 가능한 여러 데이터 세트를 만들고 게임 룰렛.
National Science Foundation은 수면 자세 추정 연구와 관련된 Ostadabbas의 일부 게임 룰렛 세트 수집에 자금을 지원했습니다.
… 황금 년까지
Taskin Padir, 전기 및 게임 룰렛 공학 부교수; Mathew Modoono의 사진
전기 및 컴퓨터 엔지니어링 인 Taskin Padir 부교수는 성인 인구의 가정에서 건강한 노화 및 수명을위한 기술 개발에 관한 일본의 게임 룰렛원들과 새로운 협력을 시작했습니다. 두 나라에서 노인들은 더 길고 더 활동적인 삶을 살고 있기 때문에 건강하고 독립적으로 유지하는 데 도움이되는 새로운 기술이 필요합니다.
질적 및 정량적 데이터는 전 세계 유행성이 노인들에게 심각한 결과를 초래했음을 보여 주었다 "고 Padir는 말합니다. "우리는 그들을 참여시키고 권한을 부여하기 위해 의미있는 기술을 제공해야하지만이를 돌볼 수있는 능력도 게임 룰렛.".
식료품 점에 도착하기 위해 택시 나 Lyft를 타는시기에 옵션이 아니며 Padir와 그의 공동 작업자는 가정과 일상적인 목적지 사이에 안전한 이동성을 제공하기 위해 유용하고 데이터 중심의 접근 방식을 찾고 있으며 노인의 친척을 점검하기 위해 가족이 게임 룰렛합니다.
“우리는이 미래의 이동성 장치가 어떻게 보일 수 게임 룰렛지 실제로 드로잉 보드로 돌아갑니다. “휠체어 나 세그웨이는 아니지만 그 사이에게임 룰렛 것은 무엇입니까?
지점 A에서 지점 B
Padir의 다른 프로젝트는 장애가게임 룰렛 개인을위한 보조 이동성 시스템을 만들려고합니다. 그의 연구는 로봇이 인간의 의도, 선호도 및 기대치를 이해하도록하고 기계의 기능과 상관 관계 작업을 달성하는 것 사이의 기술적 격차를 해소하는 데 중점을 둡니다..
“우리는 10 년 이상 가정과 병원뿐만 아니라 일반적인 공간에서도 건강 애플리케이션을 위해 로봇을 활용하고 있습니다.”라고 Padir는 말합니다. “이것은 알고리즘으로 만 달성 할 수 없으므로 인간의 피드백에 더 많이 의존하고 기술을 적응력있게 게임 룰렛게합니다.
보조 모빌리티 기술에 대한 Padir의 비전은 조이스틱이있는 전통적인 휠체어에서부터 게임 룰렛자의 의도를 이해하기 위해 제스처 나 뇌 신호와 같은 어느 정도의 인간 입력을 차지하는 자율 주행 휠체어에 이르기까지 다양합니다. Padir and his team have gotten feedback from more than 250 users so far to understand their day-to-day activities and challenges, such as navigating a subway station during rush hour, or traveling on the sidewalk without running into people.
21324_21616
Padir의 인간-로봇 상호 작용 프로젝트는 일부 재택 환경 시험을 거쳤지만 이제는 도로에서 쇼를하려고합니다. 그의 비전은 매사추세츠 주 도체스터에있는 보조 생활 시설 인 보스턴 주택 거주자를 보스턴 심포니 오케스트라와 MBTA 환승과 로봇 장치가 제공하는 독립적 인 이동성을 게임 룰렛여 등을 돕는 것입니다..
보다 포괄적 인 치료 게임 룰렛
Chun-An (Joe) Chou, 게임 룰렛 및 산업 공학 조교수
기계 및 산업 공학 인 Chun-An (Joe) Chou는 기계 학습 기술을 게임 룰렛여 재활을 개선하기 위해 뇌졸중 후 환자의 감각 또는 운동 장애에 대한 의료 전문가에게 객관적인 피드백을 제공하는 데 도움을줍니다.
Yingzi Lin 교수 및 임상 교수 Sheng-Che Yen과 함께 Chou와 함께 Tufts Medical Center의 The Stroke Center와 협력게임 룰렛 환자의 반응 행동과시기를 테스트하기 위해 가상 현실 주행 시뮬레이터를 개발했습니다.
Chou의 연구는 완화 된 장애가게임 룰렛 가벼운 뇌졸중 후 약 2-6 개월 후에 사람들에게 중점을 둡니다. 그들의 가설은 자신의 문제를 더 잘 식별함으로써 사람들이 정상 생활 활동으로 더 빨리 복귀하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다..
“자동화를 게임 룰렛여 실시간 응답을 식별 할 때 의료 제공자에게 개인화 된 지침을 제공 할 수 있습니다.”라고 Chou는 말합니다. "길을 건너는 보행자가 정지 신호를 보지 못하도록 눈에 띄는 지연으로 인해 환자의인지 반응은 인공 지능을 게임 룰렛여 분류하여 손상과 회복의 창을 제공합니다.".
이 AI 기반 평가 도구는 관련 장애 또는 장애를 일으키는 다른 질병/장애로 일반화 될 수 게임 룰렛.
Chou는이 프로젝트의 주요 수사관으로 Tufts CTSI 파일럿 게임 룰렛 프로그램 보조금을 받았습니다.
게임 룰렛 행동 모니터링
Raymond Fu, 전기 및 게임 룰렛 공학 교수; Mathew Modoono의 사진
환자 치료를 강화하려는 또 다른 북동부 연구원은 전기 및 컴퓨터 공학 인 Raymond Fu 교수입니다. 그는 재활 및 운동 중에 환자 행동을 모니터링하여 효과를 높이고 부상을 줄이기 위해 환자 행동을 모니터링하여 디지털 건강 관리에서 저비용 및 휴대용 센서를 게임 룰렛여 경험을 쌓고 있습니다.
인공 지능을 사용하여 근육 센서, 3D 모션 캡처 센서, 카메라 센서 등과 같은 소스의 데이터를 분석하여 AI 시스템에 이상에 대한 경고를 생성하거나 연구자, 치료사 및 게임 룰렛를 실습 할 수있는 추가 서비스를 제안합니다.Padir는“21324_21616
“물리 치료 나 재활에서 환자는 치료사의 관행을 스스로 따르기를 원합니다.”라고 Fu는 말합니다. "AI가 인정, 분류, 추적 및 분석을 수행하도록 가르치면 (원격으로, 빠르게, 신속하고, 매우 효율적으로) 건강 실무자가 즉각적인 피드백과 지원을 제공하는 데 도움이 될 수 게임 룰렛.".
Fu는 2012 년 부터이 연구를 진행해 왔으며 Advancing Technology를 통해 환자의 전화, 랩톱 또는 태블릿의 카메라 데이터를 포함게임 룰렛보다 고급 도구를 활용할 수있었습니다. 더 경량 센서 기술;
“지난 10 년 동안 인간 활동 인식 분야에서 기술의 진화는 비싸고 저렴한 곳에서 상대적으로 약한 것에서 엄청나게 강력한 것으로 갔다”고 Fu는 말합니다. “이것은 신경망과 기계 학습의 통합이보다 실행 가능하고 실시간으로 실행 될 수 있으며, 클라우드에서 사용자를 매우 분산시킬 수 게임 룰렛.
생명을 구하는 의약품 보호
Wei Xie, 게임 룰렛 및 산업 공학 조교수
바이오 제약 산업은 빠르게 성장하고 있으며 많은 형태의 암 및 성인 실명과 같이 심각한 건강 상태를 치료할 수 게임 룰렛. 그러나 약물 부족은 지난 10 년 동안, 특히 Covid-19 Pandemic 동안 전례없는 비율로 발생했습니다.
기계 및 산업 공학 조교수 인 Wei Xie는 학계 및 산업 분야의 파트너와 협력게임 룰렛 위험 기반 해석 가능한 인공 지능을 개발게임 룰렛 엔드 투 엔드 바이오 제약 제조 혁신을 가속화하고 생산 능력을 향상시킵니다..
단백질 약물 물질은 생물학적 과정이 복잡하고 세포 내 유전자 발현, 세포 대사성 조절 네트워크 및 중요한 공정 파라미터와 같은 많은 요인의 복잡한 동적 상호 작용에 따라 생물학적 과정이 복잡하고 매우 가변적 인 출력을 갖는 살아게임 룰렛 세포에서 제조된다. 또한, 생물 제조 생산 공정은 일반적으로 세포 배양에서 정제, 제형에 이르기까지 여러 단계를 포함한다.
“바이오 제약 제조의 어떤 것이 옳지 않다면, 단백질의 구조가 다르게되어 약물 기능과 안전에 직접적인 영향을 줄 수 게임 룰렛.”라고 Xie는 말합니다. 또한, 복잡한 분자 구조의 바이오 제약에 필요한 분석 테스트 시간은 길고, 공정 관찰은 비교적 제한적이다..
Xie의 연구팀은 FDA 필수 표준으로 측정 한 바에 따라 생산성을 극대화하고 약물 품질을 보장하기 위해 위험 관리, 프로세스 최적화 및 해석 가능한 AI를 게임 룰렛고 있습니다. Physical Sciences Inc. 및 UMass Lowell과의 협력을 통해 각 개별 셀의 대사 건강에서 전체 제조 공정에 이르기까지 중요한 변수를 실시간으로 모니터링 할 수 있습니다..
“우리의 위험 기반 해석 가능한 AI 접근법은 분자, 세포 및 시스템 수준에서 단백질 합성에 대한 생물학적/ 물리적/ 화학 메커니즘에 대한 깊은 과학적 이해를 발전시키고, 실시간 방출을 지원하며, 생물 제약 제조 공정의 설계 및 제어를 가속화 할 수 게임 룰렛. "이 연구는 병목 현상과 이상을 사전에 식별하고 제거하고 생산 공정 개발을 가속화하며 생산 능력과 지속 가능성을 향상시킬 수 게임 룰렛.".
Xie는 최근 Northeastern의 Biopharmaceutical Analysis Training Lab (BATL), MIT, Sartorius, Genentech, Centuria, Janssen 및 Merck를 통해 Niimbl (National Innoving in Biopharmaceuticals), MIT, MIT, Sartorius, Biomanguting Workations와 함께 NIIMBL (National National Institute for Innovation in Biopharmaceuticals)에 대한 게임 룰렛 제안을 완료했습니다.
알츠하이머 진행 게임 룰렛
Lee Makowski, 바이오 엔지니어링 게임 룰렛 및 의장; Adam Glanzman의 사진
바이오 엔지니어링의 교수 겸 회장 인 Lee Makowski는 인간 뇌 조직의 얇은 조직 학적 섹션에서 X- 레이를 촬영게임 룰렛 알츠하이머 병의 진행을위한 분자 기반을 이해하는 것을 목표로합니다.
“알츠하이머는 몇 년, 심지어 수십 년 동안 너무 느리게 작동하기 때문에 당황하고 게임 룰렛.”라고 말합니다. “더 큰 문제는 분자 병변 (아밀로이드 플라크라고도 함)이 질병의 증상과 잘 상관 관계가 없다는 것입니다. 깊은 치매를 가진 사람은 뇌에 병변이 많지 않을 수 있으며, 많은 병변이있는 사람은 치매를 겪지 않을 수 게임 룰렛.
Makowski와 그의 팀이 조사하고있는 이론 중 하나는 다른 유형의 아밀로이드 플라크가 있으며 일부는 신경 독성이 있고 다른 팀은 신경 독성이며 다른 유형의 아밀로이드 플라크가 있다는 것입니다. 인공 지능 알고리즘을 사용하여 조직 학적 이미지를 평가하면, 게임 룰렛 결국 가장 위험한 병변에 치료법에 초점을 맞출 수 있도록 분자 수준에서 차이를 알리는 방법을 배우기를 희망합니다.
흥미롭게도 Makowski가 게임 룰렛고있는 알고리즘 중 일부는 오랫동안 주변에 있었지만 최근 몇 년 동안 더 높은 컴퓨팅 성능 및 데이터 저장소의 출현으로 인해 더 유용합니다..
우리가 수집하는 데이터는 빅 데이터 표준에 의해 적당하지만 10 년 전 디스크 공간을 저장할 수 없었습니다. “데이터 스토리지 및보다 강력한 계산 플랫폼의 가용성은 인공 지능을 게임 룰렛여 이러한 문제를 조사 할 수있는 능력 측면에서 게임 체인저였습니다.
게임 룰렛의 분자 메커니즘 예측
Nikolai Slavov, Bioengineering 조게임 룰렛; Ruby Wallau의 사진
BioEngineering의 Nikolai Slavov 조교수는 AI 및 기계 학습을 게임 룰렛여 수천 개의 단일 세포의 단백질 분석을 통해 질병의 분자 메커니즘을 예측하고 있습니다. Slavov는 현재 암 및자가 면역 장애와 같은 질병이 면역 세포의 유형 인 인간 대 식세포와 어떻게 상호 작용하는지 검사하는 데 관심이 있습니다..
“대 식세포가 암 세포와 접촉 할 때, 그들은 그들을 끌어 들이고 죽이거나 보호 할 수 게임 룰렛. "우리는 대 식세포를 다르게 행동하게하는 분자 변화가 무엇인지 결정하고 싶어서 한 유형을 다른 유형으로 변환하여 암 내에서 암과 싸우는 신체의 효과를 높일 수 게임 룰렛.".
Slavov와 그의 팀은 자동화를 게임 룰렛여 셀룰러 단백질 분석을 식별, 라벨링 및 분류하여 중요한 것을 분별할 수있는 감독 된 기계 학습을 장려합니다.
“기본적으로, 모든 생물학적 시스템은 매우 복잡하며 과학은 복잡한 시스템을 이해하는 성공이 적었습니다.”라고 Slavov는“AI를 통해 게임 룰렛 분자 사이의 물리적 상호 작용을 더 잘 이해할 수 있기를 희망합니다.
Slavov의 게임 룰렛는 Chan Zuckerberg 이니셔티브에 의해 자금을 지원 받았으며, 최근에 그는 유명한 Allen Distinguished Investigator로 지명되었으며 그의 소설 게임 룰렛를 위해 150 만 달러의 3 년 보조금을 받았습니다..
질병의 더 나은 게임 룰렛
Jennifer DY, 전기 및 게임 룰렛 공학 교수
전기 및 컴퓨터 공학 인 Jennifer DY 교수는 10 년 이상 피부암을 식별하고 치료하는 더 나은 방법을 연구 해 왔습니다. 기계 학습에 대한 전문 지식을 통해 DY는 뉴욕의 Memorial Sloan Kettering Cancer Center에서 광학 엔지니어 Milind Rajadhyaksha 박사와 함께 노스 이스턴의 생명 의학적 이미징 동료 인 전기 및 컴퓨터 공학 연구 교수와 협력하고 게임 룰렛.
The standard workflow for diagnosing skin cancer is dermoscopy using light, magnification, and the human eye, and often removing tissue for deeper inspection. 게임 룰렛’s colleague in optical engineering is perfecting the use of reflectance confocal microscopy (RCM), which is newer equipment (and now a reimbursable procedure with a healthcare insurance billing code provided in 2017) that allows doctors to see lesions under the skin, minimizing the need for biopsy.
“RCM은 더 효과적이고 덜 침습적 인 것으로 간주되는 반면, 많은 게임 룰렛들이 장비를 사용하고 3D, 그레이 스케일 이미지를 분석하도록 훈련을받지는 않습니다.”라고 Dy는 말합니다. "우리는 AI 및 기계 학습을 적용하여 피부 에피드 테마 교차점이있는 위치를 자동화하고 있습니다.이 곳은 일반적으로 피부암이 시작되며 피부암이 사람마다, 현장마다 다릅니다.
다른 협력에서 DY는 흡연 또는 오염 및 기타 유해 입자로 인한 만성 폐 기능 질환 인 만성 폐쇄성 폐 질환 (COPD) 전문가들과 파트너 관계를 맺고 있습니다. 게임 룰렛들은 COPD가 이종성이라고 생각합니다. 사람들이 알려지지 않은 요인에 따라 사람들이 다르게 반응하고 있으며 환자에게보다 효과적인 치료를 제공하도록 더 잘 계층화하고 싶어합니다..
Brigham & Women 's Hospital과 함께 DY는 COPDGENE® 연구의 일부이며, 이는 질병 진행에 영향을 미치는 가능한 유전자 서명자에 대한 NIH 지원 조사입니다. 연구원들은 미국 전역의 21 개 사이트에있는 환자 코호트로부터 고해상도 컴퓨터 단층 촬영 이미지, 유전자 데이터 및 임상 데이터를 수집하고 있으며, DY의 그룹은 기계 학습을 게임 룰렛 하여이 데이터의 Mountain에서 COPD를 이해하는 데 도움이됩니다..
“우리는 3 개의 별도의 시점에 3 개의 다른 양식을 가진 10,000 명의 환자를보고 AI를 게임 룰렛여 COPD 하위 유형을 발견하는 데 도움이되는 패턴을 찾습니다.”라고 Dy는 말합니다. "이것은 각 양식에 수천 개의 가능한 관련 기능이 있다는 점에서 모델링 관점에서 풍부한 문제이며 컴퓨터에 중요한 방법을 결정하는 방법을 가르치는 방법을 설계해야합니다.".
이 특정 연구는 COPD 질병 연구 분야에 분명히 혜택을 줄 것이지만,이 어려운 문제에 대한 DY의 연구는 기계 학습을 분야로 발전시키는 데 도움이 될 수 게임 룰렛.
“우리는 기계 학습을 사용하여 우리가 제공하는 데이터를 이해하는 데 도움이되는 동안 컴퓨터가 결정에 어떻게 도착하는지 명확하게하는 데 중점을두고 있습니다.”라고 Dy는 설명합니다. "게임 룰렛에게 기계가 어떻게 결론을 도출하는지 보여 주면, 우리는 또한 방법론이 합리적인지, COPD의 특성을 이해하고 검증하는 데 도움이되는지에 대한 의견과 전문 지식을 얻을 수 있습니다.".
전국 게임 룰렛 위기 개선
MD Noor E Alam, 게임 룰렛 및 산업 공학 조교수
MD Noor E Alam, 기계 및 산업 공학 조교수는 기계 학습 기술을 게임 룰렛여 대규모 의료 데이터 및 오피오이드 과다 복용으로 이어지는 신원 결정 요인을 분석하고 있습니다.
대규모 의료 의료 청구 데이터에서 0.6 백만 명의 환자로부터 일하면서, 연구팀은 향후 환자의 오피오이드 과다 복용 가능성을 나타낼 수있는 30 개의 저명한 기능을 확인했습니다. 많은 사람들이 오피오이드 중독 행동에 대한 기존 지식과 일치하며 일부는 특정 정신 질환과 예방 접종의 역사와 같이 새롭고 때로는 논란의 여지가 게임 룰렛.
Alam의 프로젝트는 잠재적 인 과다 복용을 예측하려고 할뿐만 아니라 시스템 접근 방식을 취하기 위해 오피오이드 중독에 대한 전국 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 될 수 게임 룰렛지 확인합니다. 이 프로젝트 중 일부는 매사추세츠 공중 보건부와 파트너십을 맺고 질병 통제 센터에서 자금을 지원합니다.
“오피오이드 과다 복용으로 인해 미국에서 사망하는 많은 사람들 중 30% 이상이 처방 된 약물 치료를 받았습니다.”라고 Alam은 말합니다. "따라서 우리의 첫 번째 단계는 게임 룰렛 약물을 오용 할 가능성이있는 환자를 적절하게 식별하고 있는지 확인하는 것입니다."
기존의 머신 러닝 알고리즘은 환자의 건강 이력의 공동 발생 조건으로 임상 궤적을 포착 할 수 없기 때문에 현재 Alam은 현재 그의 학생 M. Mahmudul Hasan, PhD'21, PhD'21, Deep Learning 기술을 개발 하여이 제한을 극복하고 게임 룰렛.
“우리는 게임 룰렛에게 환자의 현재 상태를 예측하고 더 잘 이해하는 데 도움이되는 시각적 도구를 제공 할 계획입니다. "딥 러닝이 개발되면 우리는 기술을 평가하고 중요한 도메인 지식을 통합하도록 정합하는 데 도움이되는 인터페이스를 만들 것입니다.".
Alam 은이 게임 룰렛가 미국의 오피오이드 과다 복용 률을 낮추는 데 도움이 될뿐만 아니라 중독성이 적은 약물로 환자에게 더 나은 치료를 제공하고 원치 않는 처방전이 흑인 시장에 진입하는 것을 방지하기를 희망합니다..
게임 룰렛 기사 참조 :$ 1M 룰렛 및 인간 중심의 적대자에 대한 지능형 진단을위한 DARPA