Harmonia : 개선 된 데이터 룰렛 리소스 관리
ECE 조교수 인 Devesh Tiwari는 미시시피 주립 대학과 협력하여“하모니아 : 여러 QoS에 민감한 일자리를 공개하는 새로운 방법”을 만들기위한 5 억 달러의 NSF 보조금을 선도하고 있습니다. 이 프로젝트는 베이지안 최적화 (BO)의 원칙을 활용하는 새로운 비 전통적인 자원 전략의 가족을 제공하지만 BO에 새로운 혁신을 도입하고 데이터 룰렛 리소스 관리에 대한 유용성을 보여줍니다..
초록 출처 :NSF
데이터 룰렛 및 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시스템은 웹 검색에서 이메일에 이르는 서비스에 대한 모든 현대 계산 요구의 중추로 간주됩니다. 비디오 스트리밍에서 파일 공유까지;
이 프로젝트의 결과는 현대 데이터 룰렛의 운영에 영향을 미치고 영향을 미치며, 이는 단기적인 대기 시간 크리티컬 응용 프로그램 (예 : 기계 학습 추론, 웹 검색 쿼리, 마이크로 서비스) 및 장기 처리량 조직 작업 (예 : 과학적 시뮬레이션)을 포함한 다양한 워크로드에 대한 계산 요구에 부응합니다. 대규모 데이터 룰렛 및 HPC 시스템의 활용을 향상 시키면 비용 절감이 향상되고 탄소 발자국이 적습니다.
이상은 NSF의 법정 사명을 반영하며 재단의 지적 장점과 광범위한 영향 검토 기준을 사용하여 평가를 통해 지원을받을 가치가있는 것으로 간주되었습니다..