대규모 복잡한 네이버 룰렛 단순화
ECE 조교수 Milad Siami는“복잡한 네이버 룰렛에서의 스파 스 감지, 작동 및 커뮤니케이션”에 대해 3 억 달러의 NSF 보조금을 받았습니다. 이 프로젝트는 적절한시기에 적절한 위치에서 드문 상호 작용으로 대규모 복잡한 네이버 룰렛를 더 단순하게 만드는 것을 목표로합니다.
초록 출처 :NSF
사람, 스마트 파워 그리드, 전염병 인플루엔자 완화 및 플라잉 드론 디스플레이를 연결하는 소셜 네이버 룰렛는 모두 대규모 복잡한 네이버 룰렛의 예입니다. 이러한 네이버 룰렛의 다양한 전 세계 응용 프로그램으로 인해 이러한 네이버 룰렛의 효율적이고 강력한 제어 및 모니터링을 달성하는 것이 특히 제한된 리소스를 사용하여 중요합니다.
복잡한 네이버 룰렛의 대규모 특성을 고려할 때, 각 노드에서 최소한의 액션, 관찰 및 통신을 사용하면서 최소한의 액션, 관찰 및 통신을 사용하면서 입증 가능한 성능 보장을 통해 전체 네이버 룰렛의 상태를 빠르게 추정하고 제어하는 것이 중요합니다. 이 제안의 주요 목표는 협업 서브 세트 선택 방법을 일반화하고 기계 학습의 적응 형 샘플링 (i) 복잡한 네이버 룰렛에서 사용 가능한 센서/액추에이터/커플 링 측정을 스파링하여 네이버 룰렛 복잡성 및 데이터 과부하를 줄이는 것입니다.
이상은 NSF의 법정 사명을 반영하며 재단의 지적 장점과 광범위한 영향 검토 기준을 사용하여 평가를 통해 지원을받을 가치가있는 것으로 간주되었습니다.