도박 룰렛 Young Investigator Award for Future Data Driven Wireless Systems
Francesco Restuccia, ECE 조교수이자 무선 사물 인터넷 연구소 및 Roux Institute 연구소의 회원 및 회원은 차세대 동적 데이터 중심 무선 시스템의 이론적 기초를 설립하기 위해 도박 룰렛 Young Investigator Program Award를 수상했습니다.
Cellular, Wi -Fi 및 Bluetooth와 같은 도박 룰렛 네트워크는 우리를 둘러싸고 있습니다. 우리는 소비자와 비즈니스에서보다 전문화 된 산업 및 군용 응용 프로그램에 이르기까지 거의 지속적으로 의존합니다.
이것은 전기 및 컴퓨터 엔지니어링 조교수 인 Francesco Restuccia 이전의 복잡한 작업이며 도박 룰렛 사물 인터넷 및 Roux Institute의 Northeastern 's Institute 회원. 2022 년 12 월, 그는를 받았습니다.과학 연구의 공군 사무소 젊은 조사자 프로그램 상미래의 동적, 데이터 중심 도박 룰렛 시스템의 알고리즘 기초와 이론적 성능 범위를 조사하려면
도전을 설명하기 위해 Restuccia는 객체 인식을 수행하는 데 필요한 드론 또는 기타 자율 장치의 예를 제공합니다. 그는 객체 인식에 사용되는 인공 지능 및 기계 학습 알고리즘은 계산적으로 복잡하여 장치 자체에서 효과적으로 실행할 수 없다고 설명합니다..
“우리는 도박 룰렛 네트워크를 통해 해당 AI/ML 작업을 에지로 오프로드하고 실시간으로 응답을받습니다.”라고 Restuccia는 말합니다. “그렇게하려면 두 가지 작업을 수행해야합니다. 하나는 이러한 작업이 정확하게 실행되도록 도박 룰렛 네트워크를 조정하십시오.
사이버 물리 도박 룰렛 네트워크 최적화
Restuccia는 사이버 물리 시스템 내에서 이러한 종류의 복잡한 실시간 도박 룰렛 전송을 가능하게하는 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 이 경우 "사이버"부분은 네트워크를 사용하는 응용 프로그램에 필요한 인공 지능 및 기계 학습 알고리즘으로 표시되며 "실제"구성 요소는 네트워크에 연결된 센서 및 액추에이터입니다.
Networks는 공유 물리적 인프라에서 여러 논리적 네트워크를 생성하여 수학적으로 최적화 될 수 있습니다. 이 접근 방식은 액세스 용량을 높이고 대기 시간을 줄이며 네트워크의 안정성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
알고리즘 측면에서 Restuccia는 문제에 응용 프로그램 수준 시맨틱 최적화를 적용하고 있습니다. 일반적으로 시맨틱 커뮤니케이션에서 모든 데이터를 전송할 필요는 없으며, 응용 프로그램이 기능을 수행하는 데 필요한 속성 만 있으므로 대역폭 수요가 줄어 듭니다.
네트워크 슬라이싱 및 의미 론적 접근 방식을 사용하고 스펙트럼 조건 변경 변경을 고려하여 Restuccia는 감지 된 데이터를 동적으로 압축하여 네트워크의 수요를 최소화하면서 응용 프로그램 요구가 충족되도록하는 것을 목표로합니다.
인증 가능한 AI
Restuccia의 작업의 또 다른 중요한 측면은 AI/ML 알고리즘이 네트워크의 끊임없이 변화하는 한계와 유사하게 변하는 응용 프로그램의 요구를 안정적으로 준수 할 수 있는지 확인하는 것입니다..
“당신은 그 오프라인을 할 수 없습니다.”라고 Restuccia는 말합니다. “요구가 변화하기 때문에 제약이 바뀝니다.
인증은 AI/ML 모델이 주어진 상황에서 주어진 시간 동안 주어진 수준에서 수행 할 수 있도록합니다. 이러한 상황이 다시 발생하면 모델을 재사용 할 수 있습니다.
“이러한 모든 노력은 도박 룰렛 운영을 보장하기 위해 노력하고 있습니다. “인증 가능한 AI에 연결되어 있으며 감지 최적화와 연결되어 있으며 네트워크 최적화에 연결되어 있습니다.
교육 및 테스트
그의 연구 과제는 강력하지만 Restuccia는 사이버 물리 시스템을 최적화하기위한 노력에서 몇 가지 고유 한 자산에 액세스 할 준비가되었습니다. 하나는 북동부 보스턴 캠퍼스에 위치한 도박 룰렛 라디오 테스트 베드 인 Arena입니다.
또한, 그는 매사추세츠 주 벌링턴에있는 노스 이스턴의 혁신 캠퍼스에 위치한 세계 최대의 방사선 주파수 채널 에뮬레이터 인 콜로세움을 활용할 계획입니다. Colosseum은 의회 라이브러리의 전체 인쇄 컬렉션에서 보유 된 것으로 추정되는 것보다 한 초만에 더 많은 정보를 처리 할 수있는 대규모 컴퓨팅 파워를 통해 수백 개의 도박 룰렛 신호를 포함하는 맞춤형 가상 환경을 만들 수 있습니다..
Restuccia는 이러한 시설을 사용하여 AI/ML 알고리즘을 개선하는 데 도움이되는 데이터를 생성 할 계획입니다.
“이것은 데이터 중심 알고리즘입니다.”라고 그는 말합니다. “데이터를 얻으려면이 실험 구성 요소가 필요합니다.
도박 룰렛 네트워크는 이미 몇 년 동안 우리의 삶을 근본적으로 변화 시켰습니다. Restuccia가 지금하고있는 작업은 증강 및 가상 현실, 원격 수술, 원격 수술 및 메타버스와 같은 영역 에서이 변화를 더욱 이끌어 낼 수 있도록하는 데 도움이 될 것입니다.
초록 :
우리는 미래의 동적 데이터 중심 도박 룰렛 시스템의 기본 알고리즘 기초와 이론적 성능 범위를 연구 할 것입니다. 이 프로젝트의 주요 목표는 혼잡, 경쟁, 은폐 및 오염 된 환경에서 확실한 도박 룰렛 통신을 보장함으로써 전략적 미션 크리티컬 애플리케이션 수준 목표를 달성하는 것입니다.