차세대 셀룰러 네트워크에 대한 AI 기반 게임 룰렛 대한 $ 2m 상
ECE 조교수 Michele Polese는 2 백만 달러의 프로젝트를 이끌고 있습니다.무선 혁신 펀드"Autoran : 개방형 및 분리 된 셀룰러 시스템에 대한 자동화 된 엔드 투 엔드 연속 게임 룰렛" 이 프로젝트 팀은 DRAN (DisaGgreged Radio Access Network) 구성 요소를 자동으로 게임 룰렛하도록 설계된 자동 및 연속 소프트웨어 파이프 라인 모음을 기반으로 한 새로운 게임 룰렛 방법 인 Autoran을 개발하고 운영하는 것을 목표로합니다..
이 프로젝트는 AI 및 대형 언어 모델의 사용을 탐색하여 다중 공급 업체 오픈 RAN 네트워크의 성능을 게임 룰렛하는 프로세스를 간소화합니다. ECE 조교수 Salvatore D 'Oro, 연구 과학자 Leonardo Bonati 부교수 인 Leonardo Bonati, Pedram Johari 교수 및 Tommaso Melodia 교수는 Nvidia, AT & T 및 Ztouch Networks와 협력 하여이 프로젝트를 협력 할 것입니다.
관련 이야기 :