AI 및 클라우드 인프라 룰렛 배팅 법 통한 교육 연구 향상을위한 $ 1M NSF 상
ECE 부교수 Ningfang Mi는 룰렛 배팅 법자가 학생 데이터를 분석하고 커리큘럼 및 테스트에 대한 개선 사항을 더 잘 결정하기 위해 룰렛 배팅 법자가 학생 데이터를 분석하고보다 효과적으로 추세를 식별 할 수 있도록 도구, 자원 및 템플릿을 만들기 위해 여러 기관, 1 백만 달러 NSF 보조금을 이끌고 있습니다.
Ningfang MI는 전기 및 컴퓨터 공학 부교수 인 Ningfang MI는 Qualtle University, George Mason University 및 Charlotte의 노스 캐롤라이나 대학교의 연구원을 포함하여 1 백만 달러 규모의 국립 과학 재단 보조금을 이끌 것입니다. 샬럿의 노스 캐롤라이나 대학교 (University of North Carolina)는 학생 데이터를 효율적으로 분석하고, 트렌드를 식별하고, 테스트 및 테스트를 수행 할 수있는 K-12 학군에 자원을 제공 할 것입니다.
프로젝트“AI4EDU : 룰렛 배팅 법 연구 및 평가에서 AI를위한 클라우드 인프라 지원 룰렛 배팅 법”도 결국 도구, 템플릿 및 룰렛 배팅 법자를위한 리소스를 포함하는 공개 데이터 저장소를 만들기위한 토대를 마련 할 것입니다.
“이것은 고전적인 컴퓨터 관련 연구가 아닙니다.”라고 MI는 말합니다. "이것은 컴퓨터 공학 및 룰렛 배팅 법 연구를 통해 룰렛 배팅 법과 자원을 제공하고 있습니다."
많은 현재 룰렛 배팅 법 시스템에는 풍부한 데이터 세트가 존재하지만, 그로부터 의미를 효율적으로 추출하는 도구는 룰렛 배팅 법 연구원들에 의해 널리 채택되지는 않는다고 Mi는 말합니다. 현재 개발중인 도구를 사용하여 룰렛 배팅 법자들은 학생 테스트 및 학습에서 트렌드를보다 빠르게 식별 할 수있어 커리큘럼 및 학생 평가와 같은 핵심 룰렛 배팅 법 요소를 조정할 수 있습니다..
프라이버시는 룰렛 배팅 법 시스템 내에서 주요 관심사이기 때문에 컴퓨팅 및 연합 학습 접근 방식을 배포하여 개별 학교의 원시 데이터를 공유하지 않고도 모델을 전 세계 수준으로 구축 할 수 있도록합니다..
“우리는 룰렛 배팅 법 연구원과 분석가가 AI 도구를 학습함으로써 더 빠른 결과를 얻도록 돕고 싶습니다.”라고 MI는 말합니다. "이전에는 통계 분석 응용 프로그램을 사용하지만 이러한 풍부한 데이터 세트에서 자세한 내용을 배우거나 데이터 세트를 결합하여 새로운 정보를 식별하는 데 도움이됩니다.".
초록 출처 :NSF
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