초전도 딥 신경망을 사용한 혁신 에지 룰렛 잘하는 방법

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ECE 조교수 Marco Colangelo와 Francesco Restuccia는 2 년 50 만 달러의 DARPA 보조금을 받았습니다. 그들은 AI 성능에 영향을 미치지 않고 기존 에지 룰렛 잘하는 방법 패러다임에 비해 최소한 3 배 이상 엔드 투 엔드 처리 대기 시간을 줄이는 것을 목표로합니다.

AI 기술을 통한 Edge Computing은 많은 실제 시나리오에서 상황 인식을 달성하기위한 기본입니다. 기존 에지 룰렛 잘하는 방법 패러다임은 중요한 모바일 애플리케이션이 견딜 수있는 것보다 몇 배 더 많은 네트워킹 및 AI 처리 대기 시간을 나타냅니다.

관련 교수진 :Marco Colangelo, Francesco Restuccia

관련 부서 : 전기 및 룰렛 잘하는 방법터 공학