Che 룰렛 전략 논문 방어 : Chao Xu

이름 :
Chao 룰렛 전략

제목 :
자동화 된 이종 촉매 설계를 향해 : 미세 신성 모델링에서 활성화 에너지 추정, 불확실성 정량화 및 커버리지 의존성 열역학 통합

날짜:
1/15/2025

Time:
12 : 00 : 00 pm

위원회 회원 :
교수. Richard West (Advisor)
교수. Qing Zhao
Dr. 프랭클린 골드 스미스
dr. Zack Ulissi

위치 :
Exp 610-A

초록 :
기후 변화의 맥락에서, CO2 배출을 줄이고 지속 가능한 발전의 발전이 글로벌 우선 순위입니다. 효율적인 "녹색"연료 공정을 개발하려면 산업 촉매의 낮은 생산성을 극복해야하므로 새로운 촉매 설계가 필요합니다.

이 룰렛 전략은 촉매 설계를 가속화하기 위해 이종 촉매 모델링을 자동화하기 위해 반응 메커니즘 생성기 (RMG) 및 캔터라 등과 같은 과학 소프트웨어를 향상시킵니다. 그래프 신경 네트워크 인 Equiformerv2를 사용하여 커버리지 의존적 열역학을 계산하기위한 활성 학습 워크 플로가 개발되어 기존의 RMG 적용 범위 의존적 동역학 기능을 보완했습니다.

마지막으로, RH의 촉매 메탄 부분 산화 모델에서 표면 종의 열역학적 특성은 DFT, LSR 및 Gemnet이라는 그래프 신경망을 사용하여 프로세스 최적화를위한 베이지안 매개 변수 추정과 결합 된 그래프 신경망을 사용하여 추정되었다. 세 가지 방법은 다른 사전 불확실성을 가진 밀접한 열역학적 데이터를 제공하여 모든 종류의 결합 패싯에 대한 열역학적 추정을 위해 기계 학습 전위를 RMG와 결합 할 수있는 타당성을 검증했습니다.