ECE의 Siami가 이끄는 팀은 NSF가 멀티 시스템 모델링 프레임 네이버 룰렛 1.1 백만 달러를 수여했습니다
ECE/EAI 조교수 인 Milad Siami는 National Science Foundation의 1.1M 보조금을 선도하고 있으며, ECE Dennis Picard Trustee 교수 인 Mario Sznaier 교수 및 Nyu Tandon의 S. Farokh Atashzar 교수와 함께“분배되지 않은 네트네이버 룰렛의 모델링 및 제어”에서 : 진행중인 CovID-19 Pandemic에 의해 동기를 부여한이 프로젝트는 불확실한 시간 지연에 따라 복잡한 상호 연결된 시스템에 대한 강력하고 데이터 중심 제어 법을 종합하기위한 엔드 투 엔드 프레임 네이버 룰렛를 개발하려고합니다.
Milad Siami, ECE (Electrical and Computer Engineering) 조교수는 복잡한 상호 연결된 시스템을 모델링하고 예측하는 데 도움이 될 수있는 포괄적 인 프레임 네이버 룰렛를 만들면서 다중 대학 팀을 이끌고 있습니다.
이 팀은 NSF (National Science Foundation)로부터 110 만 달러의 보조금을 받았으며, 불확실한 시간 지연에 따라 복잡한 상호 연결된 시스템에 대한 강력한 데이터 중심 제어 법칙을 종합하기위한 엔드 투 엔드 프레임 네이버 룰렛를 개발했습니다.
“코비드의 확산으로 우리는 대규모 네트네이버 룰렛와 다른 사람들을 아프게하는 데 걸리는 시간, 회복 시간을 포함하여 대규모 네트네이버 룰렛와 다양한 시간 지연을 다루고 있습니다.”라고 Siami는 말합니다. "이러한 영향은 '반사적'확산 파로 이어지고, 예측과 통제하기 어려운 여러 단계 감염 스프레드를 초래합니다.".
시간 요소는이 팀의 작업이 다른 모델링 및 예측 방법과 다르게 만드는 것입니다. “분산 시간 지연 시간을 갖는 비 포당 네트네이버 룰렛의 모델링 및 제어 : 전염병 제어의 응용 프로그램”이라는이 프로젝트는 다양한 인구 클러스터 사이의 연속 반향 파도의 정확한 시공간 예측을 제공하려고합니다.
Siami의 전문 지식이 네트네이버 룰렛 모델링 및 제어에 있지만 팀에는 협업자도 포함네이버 룰렛마리오 슈나이어, Dennis Picard Trustee 교수, ECE, 시스템 식별 및 반 대수 최적화;Peter Boynton, 노스 이스턴의 George J. Kostas Research Institute의 CEO, 응급 관리 및 브리징 연구 및 실습에 대한 전문 지식을 갖춘; 및 Nyu Tandon 공학 학교의 S. Farokh Atashzar.
프레임 네이버 룰렛의 최종 목표는 개인과 이해 관계자가 마스크 나 백신과 같은 자원을 사용하여 새로운 균주와 파도를 준비하는 동시에 비용과 좌절 측면에서 트레이드 오프의 균형을 맞추기위한 올바른 타이밍을 찾는 것입니다. 예측이 정확하고 적시에 제시되면, 팀의 모델은 앞으로 몇 년 동안 질병의 확산을 완화 할 수 있습니다.
“Covid의 확산에 기여하는 많은 유형의 데이터와 매개 변수가 있기 때문에 데이터를 적게 사용할 수 있습니다.”라고 Siami는 말합니다. "우리의 프레임 네이버 룰렛는 확장 가능한 알고리즘을 사용하여 예측을 현명하게 예측하고 적은 정보를 사용할 수 있도록 강력하고 신뢰할 수있는 결과를 제공하기위한 것입니다.".
일단 개발 된이 프레임 네이버 룰렛는 다른 많은 다중 시스템, 동적으로 연결된 다른 많은 시스템에도 사용될 수 있습니다.
초록 출처 :NSF