$ 1M 도박 룰렛 IoT를위한 신경 네트워크에서 신호 처리를위한 DARPA 보조금
초록 :ECE 부교수 Kaushik Chowdhury, Pau Closas 조교수, DeNiz Erdogmus 교수, Tommaso Melodia 교수 및 Yanzhi Wang 조교수는 DARPA로부터 도박 룰렛 IoT에 대한 Neural Networks (SPINN)의 신호 처리라는 프로젝트에 대해 1 백만 달러의 자금을 받았습니다.
전체 이야기 :전기 및 컴퓨터 엔지니어링 교수가 이끄는 기계 학습, 신호 처리 및 도박 룰렛 통신 전문가의 강력한 팀DENIZ ERDOGMUS점점 더 상호 연결된 세계에서 도박 룰렛 통신을 크게 향상시키는 것을 목표로하는 프로젝트에 대해 협력하고 있습니다.
Erdogmus와 그의 동료 ECE 연구원, 부도박 룰렛Kaushik Chowdhury, 조도박 룰렛도박 룰렛파우 클로사스, 도박 룰렛강원 랜드 도박 룰렛토마소 멜로디아및 조도박 룰렛Yanzhi Wang, 최근 도박 룰렛 네트워크 (IoT)를위한 신경망 (SPINN)의 신호 처리를 위해 DERPA (Defense Advanced Research Projects Agency)가 최근 수여 한 18 개월, 1 백만 달러 계약에 파트너가 될 것입니다.
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도박 룰렛망은 인간 뇌와 수백만 개의 처리 장치의 구성을 반영하는 계산 수학적 모델입니다. Erdogmus는“우리는 이러한 도박 룰렛망을 적절하게 훈련 시켜서 정말 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.
새로운 접근 방식을 개척
Erdogmus는 도박 룰렛 통신에서 DNN을 사용하는 개념이 새로운 것은 아니지만 팀의 접근 방식은 새로운 것이 아니라고 지적합니다. "고유 한 것은 우리가 실제로 사용할 DNN 아키텍처를 구성하는 방식과 네트워크를 훈련시키는 방식입니다."라고 그는 말합니다.
Erdogmus에 따르면 일반적으로 실제 응용 프로그램을위한 대형 도박 룰렛망 모델을 훈련시키기에 충분한 데이터가 없습니다. 팀의 제안 된 솔루션은 실제 데이터를 모방하는 현실적인 데이터를 생성하기위한 데이터 시스템을 구축하는 것입니다.도박 룰렛 사물 인터넷 연구소, 인프라를 설정 한 다음이 Wi-Fi 설정의 생성 송신기/채널 모델을 훈련시켜 모든 현실적인 데이터를 생성 할 수 있습니다.”라고 그는 말합니다. “기본적으로, 우리가 수신기 측에서 가져 오는 혁신은 도박 룰렛망의 설계와 어떤 유형의 구조에 대한 선택입니다.
궁극적으로 팀 연구의 이점은 전력 소비가 낮아 더 높은 데이터 전송 속도를 통해 더 나은 도박 룰렛 통신이 될 것입니다. Erdogmus는“이것은 핸드폰이 Netflix를보다 효과적으로 스트리밍 할 수 있음을 의미합니다.
Erdogmus는 DARPA 프로젝트가 노스 이스턴의 기계 학습 전문 지식의 강점과 도박 룰렛 사물의 연구소, 도박 룰렛 시스템 및 미래의 네트워크를 발전시키는 리더 인 도박 룰렛 사물 연구소를 구축하는 중요한 단계로보고 있습니다. "이 프로젝트는 기계 학습과 도박 룰렛 통신 연구원 사이의 다른 협업으로 이어질 것으로 기대합니다."