Covid-19로 인한 룰렛 돌리기 이동성 패턴 분석
CEE 조교수 QI“Ryan”Wang 플로리다 대학교에서 Jing Du와 공동 작업 한 Wang은“Covid-19 동안 인간 룰렛 돌리기 예측을위한 고주파수 데이터 수집”에 대한 $ 89K NSF Rapid Grant를 수상했습니다.
초록 출처 :NSF
Covid-19는 기업, 학교 및 많은 공공 장소가 전국에 폐쇄됨에 따라 수백만 명의 미국인의 삶을 크게 바꾸고 있습니다. 미국인들이 사회적 거리, 피난처, 심지어 자기 정분의 관행을 채택함에 따라 개인의 관심과 두려움과 함께 공무원의 권고는 일상 생활의 패턴을 근본적으로 룰렛 돌리기시켰다.
이 빠른 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다. (1) 소셜 미디어 데이터 마이닝 기술을 사용한 COVID-19 전염병에 대한 응답으로 인간 이동성 패턴의 시공간 룰렛 돌리기를 포착하고 궁극적으로 예측합니다. (2) 이동성 패턴의 룰렛 돌리기를 형성하는 동기 부여, 결정 및 감상적 요인을 이해하기 위해 스마트 폰 앱을 통해 고주파 개별 수준 조사를 수행합니다.
이상은 NSF의 법적 사명을 반영하며 재단의 지적 장점과 광범위한 영향 검토 기준을 사용하여 평가를 통해 지원을받을 가치가있는 것으로 간주되었습니다.