장애가있는 사람들이 도박 룰렛 주행 차량에 접근 할 수 있다고 확신

ECE 조교수 Xue“Shelley”Lin은 도박 룰렛 주행 차량의 알고리즘과 협력하여 장애가있는 사람들이 접근 할 수 있도록합니다.
도박 룰렛 주행 차는 장애인을위한 교통 수단을 혁신 할 수 있습니다. 이 연구자들은 그렇게하려고 노력하고 있습니다.
메인 사진 : 현대의 도박 룰렛 연료 전지 전기 차량 Nexo는 한국 평창의 평창 올림픽 경기장 근처의 터널을 통해 구동됩니다. 평창 동계 올림픽에서.
2020 년을 잊어 버리고 지금은 미래이며 도박 룰렛 주행 차를 타고 있습니다.
터치 스크린 디스플레이와 반짝이는 대시 보드가 캐빈 위아래로 가득합니다. 당신은 다른 승객들과 어울리고 있습니다.
자동차 산업을 방해 할 예정인 모든 종류의 기술을 사용하여 맹인 또는 시각 장애가도박 룰렛 사람들을위한 교통 수단에 혁명을 일으키는 이유는 무엇입니까?
그게 도전입니다쉬에 룰렛 돌리기;셸리룰렛, 노스 이스턴의 전기 및 컴퓨터 공학 조도박 룰렛는 인간이 현대 기술과 상호 작용하는 방식을 연구하는 메인 대학교의 가상 환경 및 멀티 모달 상호 작용 연구소의 연구원 팀과 함께 알고리즘을 다루려고 노력하고 있습니다.
현재 도박 룰렛 주행 자동차의 프로토 타입은 승객이 시력 능력을 가질 것이라는 가정하에 설계되고 있습니다. 이 디자인은 노인, 시각 장애인 또는 맹인과 같이 잘 볼 수없는 사람들에게 미개척 혜택을 나타냅니다.
그들에게는 터치 스크린에서 버튼을 찾기가 어려울 것이라고 Lin은 말합니다.
“도박 룰렛 주행 차량의 인터페이스를 사용하면 유용한 정보가있는 태블릿이있을 수 있습니다전용그 태블릿을 통해”라고 Lin은 말합니다. "우리의 기술을 통해 우리는 도박 룰렛 주행 차에서 또 다른 편리한 인터페이스를 제공 할 수 있습니다."
도박 룰렛 주행 차량의 또 다른 중요한 문제는 인간 운전자가 필요하지 않기 때문에 좌석 시스템에 승객이 항상 앞으로 향하지 않을 수 있다는 것입니다. 승객 경험에 대한 초점이 증가함에 따라 미래의 객실은 승객들 사이에보다 유기적 인 상호 작용을 가능하게하는 설정으로 재구성되고 있습니다.
문제는 차량의 컴퓨터가 내비게이션 및 방향 지침과 같은 중요한 정보를 전달해야 할 때 상황이 복잡해 질 수 있다고 말합니다. 누군가가 어디에서 어떻게 앉아 도박 룰렛지에 따라 컴퓨터는 승객에게 목적지의 방향을 알려주고 차량을 빠져 나갈 수도박 룰렛 방법을 말하기 위해 고군분투합니다.
그리고 당신이 맹인 승객이고 기계가 왼쪽에서 종료하라고 지시한다면, 그것은 실제로 알기 위해 차이가 있습니다why왼쪽. 트래픽이나 다른 위험한 상황으로 나가고 싶지 않습니다.
그 도전을 해결하기 위해 Lin의 팀은 최근에 새로운 공동 이니셔티브로부터 종자 자금을 받았습니다Northeastern University의 Roux Instituteand메인 대학교인공 지능, 건강 및 생명 과학 및 제조와 같은 연구 분야의 협력을 시작하기 위해, 메인과 그 너머의 솔루션이 중요한 요구에 부담..

Shelley Lin, Northeastern의 전기 및 컴퓨터 공학 조도박 룰렛. Matthew Modoono/Northeastern University의 사진
내년에 Lin은 메인의 연구원들이 Vemi Lab 및 도박 룰렛 주행 차에서 테스트를 시작할 수 있도록 알고리즘을 개발하고 테스트 할 것입니다.
이 아이디어는 엔지니어들이 딥 러닝을 통합 할 수 있도록 작업의 기초를 세우는 것입니다. 알고리즘은 많은 양의 고차원 정보를 빠르게 분석하는 데 도움이되는 인공 지능의 지부를 통합하고 그 정보를 도박 룰렛 주행 자동차의 컴퓨팅 시스템에 꽂습니다..
LIN은 도박 룰렛 주행 차의 객실과 비슷한 시나리오와 유사한 시나리오를 갖는 공개적으로 이용 가능한 데이터로 시작할 계획뿐만 아니라 Umaine 팀이 캡처 한 대표적인 이미지를 객실 내에서 앉거나 움직이고 상호 작용할 때 승객의 장면을 연구 할 계획입니다. 그런 다음 해당 이미지는 딥 러닝 알고리즘을 훈련시키는 데 사용됩니다.
결국 알고리즘은 실시간으로 데이터를 분석하고 심지어 자체적으로 개선 할 수있어 승객과 방향을 인식하는 데 점점 더 나아질 수 있어야합니다. Lin 은이 기계가 기계가 객실의 애완 동물이나 다른 물체에 지시를 내야한다고 생각하기를 원하지 않기 때문에 중요하다고 말합니다.
Lin은 스마트 차량이 승객을 도울 수도박 룰렛 방법을 테스트하는 데 도움이되는 알고리즘을 원합니다. 그녀는 인식 기능을 통합하여 음성 및 손 제스처 명령을 스캔하고 컴퓨터에 즉각적인 의학적 대응을 구해야하는지 알려주는 기본 승객 행동을 스캔하는 영역에서 생각하고 있습니다..
승객과 도박 룰렛 간의 이러한 복잡한 상호 작용은 실시간으로 피드백을 제공하기 위해 시스템이 초소형이고 빠르게 필요합니다. 현재 Lin은 이러한 종류의 기술이 계산을 지원하기 위해 큰 기계가 필요하다고 말합니다.
딥 러닝의 단점은 모델 크기가 매우 크기 때문에 리소스 측면에서 비싸다는 것입니다. "라고 Lin은 말합니다. "우리는 모델을 도박 룰렛 주행 차에서 빠른 컴퓨팅 시스템으로 구현하기를 원합니다."
인간 컴퓨터 상호 작용에 대해 항상 생각하지 않는 사람의 경우 승객의 입장을 추적 할 수도박 룰렛 알고리즘에서 컴퓨팅 및 엔지니어링 전력을 사용한다는 아이디어는 실용적이지 않을 수 있습니다.
모든 것이 무엇으로 이어집니다People Want, 그리고 무엇빠르게 성장하는도박 룰렛 차량 산업이 제공하고 있다고 말합니다.Richard Corey, 프로젝트에서 Lin과 함께 일하는 메인 대학교의 공간 정보학 도박 룰렛.
“이 자동차 업계 사람들은 우리 가이 자동차에서 어떻게 상호 작용할 것인지에 대한 마법의 아이디어를 모두 얻었습니다.”라고 Corey는 말합니다. "당신은 테이블이도박 룰렛 사진에도박 룰렛 사람들을보고 카드 놀이를하거나 낮잠을 자고 있습니다."
Corey를 지시합니다가상 환경 및 멀티 모달 상호 작용 연구소Maine University에서 Lin의 딥 러닝 모델을 테스트하는 데 중요한 시설. Corey는 최근 몇 년 동안 도박 룰렛 주행 차량을 공부 한 후 인간-기계 상호 작용은 양방향 커뮤니케이션의 문제라고 말합니다.
“우리는 차량이 우리에게 물건이 필요하거나 차량에서 물건이 필요할 때가 있음을 깨달았습니다.”라고 그는 말합니다. "그리고 우리는 도박 룰렛 [차량과] 상호 작용 해야하는 여러 가지 방법이 있다는 것을 알고 있습니다.".
Nicholas Giudice, Corey와 Vemi Lab을 공동 설립 한 Maine University의 공간 정보학 교수 인 장애인들이 모든 승객에게 도움이 될 수 있도록 설계된 도박 룰렛 주행 차량은 말합니다.
“도박 룰렛 주행 차에서 시력을 가진 사람들은 매우 산만해질 것”이라고 Giudice는 말합니다. "그들은 맹인과 마찬가지로 그들의 환경을 알지 못할 것이므로, 그 경우 우리가 말하는 것들의 유형도 그들을 지원할 수 있습니다. 이는 많은 사람들입니다.".
Lin의 프로젝트는 각 대학의 동료 도박 룰렛 검토 자 및 연구 리더와 관련된 엄격한 검토 과정에 따라 선정 된 5 명 중 하나입니다. 21 개의 응용 프로그램 풀에서 선정 된 5 명의 우승자는 각각 $ 50,000를 받았습니다.
- 출생 후 첫 30 일 동안 영아 사망률의 주요 원인 인 신생아의 젖꼭지 사용과 갑작스런 영아 사망 증후군 사이의 상호 작용을 조사하는 데있어 인공 지능의 역할을 살펴 보는 제안. 프로젝트는에 의해 주도됩니다.룰렛 잘하는 방법사라 오스타다바스, 북동부의 전기 및 컴퓨터 공학 조도박 룰렛, Umaine의 심리학 조도박 룰렛 인 Rebecca Schwartz-Mette.
- 전례없는 민감도와 선택성을 갖고 건강 관리 및 의료 진단에 대한 광범위한 응용 프로그램을 가질 수도박 룰렛 새로운 바이오 플루드 분석 도구를 개발하기위한 제안. 프로젝트는에 의해 주도됩니다.Srinivas Tadigadapa,북동부의 전기 및 컴퓨터 공학과 도박 룰렛 및 의장, Umaine의 전기 및 컴퓨터 공학 도박 룰렛 인 Rosemary Smith.
- 새로운 비용 효율적이며 쉽게 배치 할 수도박 룰렛 새로운 성분을 개발하기위한 제안Jiahe Li, Northeastern, Xin Sun, Northeastern의 박사 과정 후보자, Umaine의 연구 공동 작업자 생물 공학 조도박 룰렛.
- 인플루엔자 A 바이러스 감염에 대한 면역 체계의 반응을 더 잘 이해하고 새로운 항 바이러스 치료 목표를 찾기위한 자동화 된 AI 기반 네트워크 모델링 접근법을 개발하기위한 제안. 팀은에 의해 주도됩니다.Mingyang 강원, 생물 공학 조도박 룰렛 및Ataur Katebi, Northeastern의 생물 공학부의 부도박 룰렛 및 Umaine의 연구 공동 작업자 부도박 룰렛.
“이러한 협력 중 일부가 연방 정부에 제안 된 제안을 할 것이라고 보장합니다.”David Luzzi, Northeastern의 연구 부사장 및 부사장혁신 캠퍼스매사추세츠 벌링턴에서. "직관적 인 도약을 할 수도박 룰렛 능력이 서로에게 공급 될 수도박 룰렛 인간의 마음을 모으면 협업의 힘이 실제로 일어나는 곳입니다."
작성자 : Roberto Molar Candanosa, News @ Northeastern