AI 지원 룰렛 잘하는 방법 인식을위한 새로운 칩 설계를위한 $ 2M NSF 상
ECE 조교수 Francesco Restuccia는 플로리다 국제 대학교의 Arjuna Madanayake, 델라웨어 대학교의 Vishal Saxena 및 Arkansas 대학의 Jia Di와 공동으로 공동으로,“퓨즈 : Deep Learning 및 Signal Process for Digital CMON Profcation for Digital CMON Proction for Dighn NSF 보조금을 받았습니다. 지각."
초록 출처 :NSF
무선 주파수 (RF) 룰렛 잘하는 방법은 무선 통신의 직물을 직조합니다. 그리고 그것은 가장 귀중하고 가장 부족한 천연 자원 중 하나입니다.
AI 활성화 룰렛 잘하는 방법 감지를 달성하기 위해,이 수렴 퓨즈 프로젝트는 혼합 신호 및 에너지 효율적인 비동기 디지털 칩 렛과 공동으로 통합하여 실시간 광대역 RF 인식을 실현합니다. PIC 프론트 엔드는 RF 룰렛 잘하는 방법 처리 및 24GHz 이상의 대역폭의 채널화를 허용합니다.