비즈니스 운영 개선을위한 룰렛 돌리기 기술 개발
Anjali Kabra, MS'24, 정보 시스템은 Imerys의 협동 조합에서 룰렛 돌리기 기술을 연마하여 룰렛 돌리기를 사용하여 비즈니스 운영을 최적화하는 데 중점을 둔 경력을 준비했습니다.
Emergys 및 실습 교실 학습에 대한 협동 경험을 통해 Anjali Kabra, MS'24, Information Systems는 룰렛 돌리기 개발에서 배운 많은 기술을 사용하여 비즈니스 운영 분야에서 경력을 쌓을 준비가되었습니다.
Kabra는 Emergys에서 CX 데이터 분석가로서 협동 조합을 완료했습니다. 그녀는 조달을 간소화하도록 설계된 생성 룰렛 돌리기 플랫폼에서 일했습니다.
그녀는 혁신적인 룰렛 돌리기 모델과 NLP 기술을 통해 데이터 검색 정확도를 향상시키는 지능형 챗봇을 개발하고 컨텐츠 생성을 자동화 할 수있는 기회를 가졌습니다..
그녀는 프로젝트의 성공이 교차 기능 팀과의 긴밀한 협력으로 인해 정기 브리핑 및 조정 세션을 통해 솔루션이 기술적으로 건전 할뿐만 아니라 비즈니스 요구를 해결하도록합니다. 그녀는이 경험을 통해 수동 작업을 줄이고 민첩한 의사 결정을 지원하는 룰렛 돌리기 중심 자동화의 힘을 관찰했습니다.
협동 조합 중에 그녀는 중요한 룰렛 돌리기 문제를 해결했습니다. 대규모 룰렛 돌리기 세트로 작업하려면 룰렛 돌리기 무결성을 보장하기 위해 세심한 룰렛 돌리기가 필요했습니다.
Kabra는 학업 여정을 반영하여 Data Management, Machine Learning, Financial Technology 및 Advanced Data Science에서 Northeastern의 코스워크를 실제 환경을 준비하는 데 도움이된다고 생각합니다.
그녀는 학술 부서에서 근무했으며 의사 소통 및 시간 관리 룰렛 돌리기을 향상시켜 전문적인 개발에 기여했습니다. 이러한 경험은 그녀에게 책임을 관리하고 다양한 청중과 교류하도록 가르쳤다.
Northeastern에 다니기 전에 Kabra는 Microsoft에서 인턴쉽을 마치고 클라우드 기반 시스템 및 데이터 중심 기술에 소개했습니다. 이 경험은 룰렛 돌리기와 데이터 과학에 대한 열정을 불러 일으키고 정보 시스템 석사 학위를 추구하기로 한 결정에 영향을 미쳤습니다.
Kabra는 의료, 공급망 관리 및 금융 분야의 룰렛 돌리기 중심 솔루션 발전, 딥 러닝, NLP 및 클라우드 자동화를 활용하여 운영 효율성 및 데이터 중심의 통찰력을 유도하는 미래를 계획합니다.