자기 구동 감각 '피부'운동과 제스처 룰렛 미래

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Canek Fuentes-Hernandez, ECE (Electrical and Computergioning) 부교수 (ECE) 및 ECE 공학 룰렛 학장 인 Gregory D. Abowd의 Canek Fuentes-Hernandez의 계산 능력을 갖춘 유연한 광 검출기에 대한 획기적인 연구 repording in inNPJ Flexible Electronics. 연구원들은 우주에 분포 된 얇고 유연한 유기농 포토 디스턴터의 배열을 사용하여 운동 및 제스처 룰렛을 달성하기위한 새로운 접근법을 개발했습니다..


인간 활동을 이해하는 것은 건강을 보존하고 건강 관리를 개선하고 생활 환경을 경험하는 방법을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 이 분야의 발전은 노인이 떨어지거나 보행이 바뀌거나 정신적 고통의 초기 징후뿐만 아니라 의료, 대화식 컴퓨팅, 인프라 및 환경 모니터링의 기타 실용적인 시나리오를 감지 할 수 있습니다.

획기적인 룰렛계산 능력을 가진 유연한 광 검출기By Canek Fuentes-Hernandez, 전기 및 컴퓨터 엔지니어링 (ECE) 부교수 (ECE), Gregory D. Abowd, 공학 룰렛 학장 및 ECE 교수NPJ Flexible Electronics.

연구원들은 우주에 분포 된 얇고 유연한 유기 광 검출기의 배열을 사용하여 운동 및 제스처 룰렛을 달성하기위한 새로운 접근법을 개발했습니다. 계산 광 검출기라고하는이 배열은 인간 활동을 룰렛하고 낮은 대기 시간 (빠른)으로 작동하도록 설계되었으며 태양 전지를 사용하여 환경의 빛에서 수확 한 전력 만 사용합니다.

이 룰렛는 일상적인 표면에 이러한 계산 포토 센서의 무선 네트워크를 배포하는 것이 더 많은 유연성과 개인 정보를 제공하고 더 적은 전력을 제공함으로써 비디오 카메라와 같은 기존 비전 기반 시스템을 대체 할 수 있다는 것을 제기합니다.

이 작업은 ABOWD의 관심을 결합하여 Computer가 Fuentes-Hernandez의 유기 및 유연한 전자 장치 설계에 대한 전문 지식과 함께 할 수있는 것의 정의를 넓히는 데 결합되어 있습니다. 연구의 자율 센서는 환경에서 에너지를 수확하고 공간에서의 제스처와 움직임을 이해할 수 있습니다. 특정 방향이있는 상자가 선반 안팎으로 이동하거나 탁상을 가로 질러 스 와이프를 룰렛하여 빛의 변화를 감지합니다..

“우리첫 번째 반복이 조명 감지 광 검출기 네트워크의 중심은 픽셀로 전통적인 배열로 전통적인 배열 (CCD) 카메라와 같이 시간이 지남에 따라 픽셀로 정보 픽셀을 캡처하고 읽는 것과 같이 센서에 객체로 캐스트 된 그림자를 재구성하고 읽습니다.”라고 룰렛는 말합니다. "우리는 캡처 한 픽셀의 수를 늘릴 때 포토 센서가 데이터를 저장, 처리 및 통신하기 위해 더 많은 전력이 필요하다는 문제를 해결했습니다. 큰 태양 전지가 필요했습니다.".

이 전력 문제에 직면했을 때, 룰렛원들은 시스템을 확장 할 수있는 더 나은 방법이 필요하다는 것을 알았습니다. 그들은 각 광 검출기에 대해 고유 한 서명을 개발하기로 결정하여 각 센서에 그림자가 주조되면 두 개의 터미널로 해석되는 별개의 신호를 생성합니다.

“운동 외에도, 우리는 이제 센서가 표면에 어떻게 분포되는지 알고 통제하기 때문에 속도 및 방향과 같은 의미있는 물리적 특성을 도출 할 수 있습니다.”라고 Fuentes-Hernandez는 말합니다. "연구의 가장 큰 영향은 우리가 매일의 대상에 광 검출기를 배포하고 전력 문제없이 그들 위에서 일어나는 움직임과 룰렛를 해석하는 방법이 있다는 것입니다.".

룰렛와 Abowd의 광 검출기 배열은 우주에서 물체의 물체의 위치를 ​​스 와이프, 걷기 및 이해하는 것과 같은 모션을 해석 할 수 있습니다.

“이 센서는 지팡이 끝에 사용하여 시력 장애가룰렛 사람들이 공간 전체에서 더 쉽게 움직일 수 있도록 도와줍니다. Fuentes-Hernandez는 비디오 카메라와 같은 환자의 프라이버시를 손상시키지 않으면 서 위험한 미끄러짐과 폭포에 대한 더 나은 반응을 제공하기 위해 요양원에 배치 될 수 있습니다.”라고 Fuentes-Hernandez는 말합니다.

Abowd는 룰렛에 더 멀리 생각하고 있으며, 물체 자체가 이러한 계산 및 감지 특성에 대해 어떤 모습이 있는지 궁금해하고 있습니다.

현재 시장에는 개인의 건강에 대한 정보를 추적하는 데 많은 장치가 있습니다. “옷을 입고룰렛 인간이 옷을 어떻게 운영하고 룰렛지 이해할 수 있다면 어떨까요?


초록 :

인간 활동을 이해하는 것은 건강을 보존하고 건강 관리를 개선하고 생활 환경을 경험하는 방법을 개선하는 데 매우 중요합니다. 예를 들어, 노인이 떨어지는 경우, 보행이 바뀌고, 정신적 고통의 초기 징후가 있는지, 실명 또는 기타 장애가있는 사람들 주변의 인간 활동에 대한 룰렛을 높이고, 의료, 대화식 컴퓨팅, 인프라 및 환경 모니터링의 다른 많은 실용적인 시나리오에서.

현재까지 비디오 카메라와 컴퓨터 비전 알고리즘은 이러한 작업을 많이 수행 할 수 있지만, 본질적으로 사용자의 개인 정보를 침범하고, 비디오에 포함 된 대량의 데이터를 운영하고 전달하기 위해 많은 에너지가 필요합니다. 또한 쉽게 폐색 될 수 있으며 전반적으로 운영 및 유지 비용이 많이 듭니다.

이 논문은 우주에 분포 된 얇고 유연한 유기 광 검출기의 배열을 사용하여 움직임 및 제스처 룰렛을 달성하기위한 새로운 접근법에 대해보고합니다. 이 배열은 인간 활동을 룰렛하도록 설계되었으며 환경에서 수확 한 전력을 사용하여 만 지연 시간 (빠른)으로 작동합니다.

관련 교수진 :Canek Fuentes Hernan룰렛 잘하는, 룰렛 돌리기그레고리 D. 아보우드

관련 부서 : 전기 및 컴퓨터 룰렛