도시 지역의 룰렛 잘하는 방법 회복력 평가
CEE 교수 Mehrdad Sasani는“도시 룰렛 잘하는 방법 복원력에 대한 확장 가능한 평가 : 새로운 모델 정보 딥 러닝 패러다임”에 대한 4 억 달러 NSF 보조금을 받았습니다. Sasani는 가장 유명한 강력한 모션 룰렛 잘하는 방법 학자 중 한 명인 Norman Abrahamson과 Hao Sun과 함께 일할 것입니다.
초록 출처 :NSF
탄력성은 시스템의 기능에 대한 중대한 혼란없이 응력을 효율적으로 흡수하는 시스템의 능력을 말합니다. 커뮤니티는 완화 및 사전 준비 준비에 의해 룰렛 잘하는 방법 탄력성이 있습니다. 중요한 커뮤니티 기능을 유지하고 재난에 따라 빠르게 회복하기위한 적응 능력을 달성합니다.
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