경험 학습은 Adobe에서 비즈니스 인텔리전스 룰렛 돌리기 위치로 이어집니다
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데이터 분석 및 시각화 기술을 연마 한 성공적인 인턴쉽을 완료 한 후 Adobe의 비즈니스 인텔리전스 룰렛 돌리기로서의 경력을 공식적으로 시작하게되었습니다. Rao-Sharma는 클라우드 실무자로서의 전문 지식을 확장하여 Amazon Web Services와 같은 플랫폼에서 빅 데이터 시스템 및 기계 학습 모델을 개발했습니다.
그는 Northeastern에 합류하기 전에 여행을 시작했으며 Wayfair 지원 이니셔티브의 Merchandising Team에서 카탈로그 데이터 및 공급 업체 워크 플로우를 강화했습니다. 노스 이스턴에서는 머신 러닝을 활용하여 고객 서비스 통찰력을 제공하는 스타트 업인 Loris의 고객 룰렛 돌리기 및 데이터 관리에 중점을 둔 인턴으로 일했습니다.
Rao-Sharma의 Creative Analytics Journey는 2024 년 여름 룰렛 돌리기의 Behance 팀에 대한 인턴쉽을 통해 계속되었습니다. 그는 프리랜서를 고용하는 과정을 시각화하는 주요 프로젝트에 중점을 두었습니다. Python 및 Mode Analytics를 사용하여 엔드 투 엔드 채용 깔때기를 시각화하여 Behance의 제품 팀에게 각 채용 단계에 대한 통찰력있는 견해를 제공했습니다.
Rao-Sharma는 Northeastern에서의 시간이 그의 전문적인 전망을 형성하는 데 도움이되었다고 말했습니다. Kishore Aradhya, 겸임 교수, 다 분야 룰렛 돌리기원 공학 프로그램의 멘토링에 따라 그는 생성 AI 및 데이터 엔지니어링과 같은 혁신적인 기술에 노출되어 해당 분야에 대한 관심을 불러 일으켰습니다.
노스 이스턴에서 Rao-Sharma는 데이터 모델링, 통계 룰렛 돌리기, 응용 프로그램 설계 및 생성 AI를 포함한 엔지니어링을 포함하여 학계 및 산업을 연결하는 기술을 개발했습니다. 그는 진화하는 산업에서 기술 경력을 쌓는 데 어려움을 겪고있다. 그는 그의 성공의 많은 부분을 멘토에게 속여서 창의적으로 생각하고 그의 경력 관점을 넓도록 격려했다..
“저와 같은 건축업자와 룰렛 돌리기들은 작동하는 아름다운 일을 만들고 싶어합니다.”라고 Rao-Sharma는 말합니다. "핵심은 다양한 관점을 이해하는 것이며 효과적이고 즐거운 솔루션을 만들어야합니다."