새로운 오픈 세트 룰렛 전략 적응 방법에 대한 자금
ECE/Khoury 교수 Yun Raymond Fu 교수는 Cisco Research University 자금 조달위원회로부터“자기 배치 된 오픈 세트 룰렛 전략 적응에 관한 프로젝트”로부터 $ 100K를 받았습니다.
기계 학습의 대부분의 룰렛 전략 적응 방법은 소스와 대상 룰렛 전략 간의 편향된 데이터 분포를 해결하는 데 중점을 둡니다. 실제 세계에서는 대상 룰렛 전략에 대해 일반적으로 거의 알지 못한 것처럼 모든 대상 샘플이 소스 룰렛 전략 샘플과 동일한 클래스 공간을 공유한다고 가정하는 것은 비현실적입니다.