상호 운용 가능한 AI 생물 제조 룰렛 사이트
MIE 조교수 Wei Xie는 오하이오 대학교 및 임프 룰렛 사이트과 협력하여 244,235 달러의 국립 표준 기술 보조금“바이오 제조 모델링 및 기계 학습 온톨로지 플랫폼”을 이끌고 있습니다. 이 연구는 제조 룰렛 사이트 통합, 상호 운용성 및 표준화 개발을 다룰 것입니다.
데이터 중심 의사 결정 및 예측 모델링을 포함한 ML (Machine Learning) (ML)은 내재 된 복잡성, 제한된 데이터, 특히 개인화 된 유전자/세포 요법에 대한 시간에 필요한 다수의 문제로 인해 생산 공정 개발 및 자동화에보다 중요한 역할을하고 있습니다.
생물 제조 산업의 ML 개발 및 배치를 통해 제조 룰렛 사이트 통합, 상호 운용성 및 표준화 개발을 촉진 할 수 있습니다. 단일 분자 및 세포 규모로 실시간 모니터링을 제공 할 수있는 새로운 바이오 테크 제품 및 고급 센서를 고려할 때 더 자주 시장에 출시 될 수 있습니다.이 프로젝트는 ML 파이프 라인을 통한 관련 데이터 및 그 진화의 디지털 스레드를 모델링하는 ML 라이프 사이클 온톨로지의 길을 열어 줄 것입니다.
Xie의 연구팀이 개발 한 모듈 식 디자인을 사용한 다중 규모 지식 그래프 하이브리드 모델링을 통해 체계적으로 구성 룰렛 사이트 디지털 구현을 가능하게합니다. 이는 모델 및 시뮬레이션으로 물리적 프로세스를 나타내며 표준 인터페이스를 통한 정보 변환을 용이하게 할 수 있습니다.
제안 된 모델링 및 ML 온톨로지 플랫폼에는 분산 생산 룰렛 사이트의 통합 및 상호 운용성을위한 상향식 및 하향식 설계가 있습니다. 이 플랫폼을 사용하면 생산 프로세스를 다른 입력, 제어 전략 및 분자, 셀룰러 및 거시적 수준에서 수집 한 온라인/오프라인 측정과 통합 할 수 있습니다.