Leeser는 재구성 가능한 기술 및 룰렛 대한 ACM 거래를위한 최고의 논문에서 우승
ECE 교수 Miriam 룰렛의 논문“FINN-R : 양자화 된 신경 네트워크의 빠른 탐색을위한 엔드 투 엔드 딥 러닝 프레임 워크” 2020 년 최고의 종이 룰렛재구성 가능한 기술 및 룰렛 대한 ACM 트랜잭션.
재구성 가능한 기술 및 룰렛 대한 ACM 트랜잭션 (TRET)은 재구성 가능한 컴퓨터에 대한 재구성 가능한 기술, 시스템 및 응용 프로그램을 다루는 동료 검토 및 보관 저널입니다. 그것의 초점은 재구성 가능한 시스템과 기본 기술 (FPGA 일 수 있지만 다른 적응성 직물을 포함 할 수 있음)에 대한 연구에 중점을 둡니다..
종이의 인용 :
Michaela Blott, Thomas B. Preußer, Nicholas J. Fraser, Giulio Gambardella, Kenneth O'Brien, Yaman Umuroglu, Miriam Leeser 및 Kees Vissers,“Finn-R : Plantistation of Necon Transator 및 ACM Transator의 최종 목록 심층적 인 프레임 워크. 룰렛, 2018 년 12 월.