룰렛 배팅 비전 시스템을위한 신경망 모듈

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ECE 교수 Octavia Camps와 Mario Sznaier는 "비디오 분석을위한 매니 폴드에 대한 동적 및 통계 기반 불일치"에 대한 $ 500K NSF 보조금을 받았습니다.


초록 출처 :NSF

룰렛 배팅 비전 시스템은 여러 가지 방법으로 사회에 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 활동 분석 기능이 부여 된 공간적으로 분산 된 비전 센서는 범죄를 예방하고 스마트 건물에서의 자원 사용을 최적화하는 데 도움이 될 수 있으며 심각한 의학적 상태에 대한 조기 경고를 제공 할 수 있습니다.

룰렛 배팅 비전은 딥 러닝 시대에 엄청난 진전을 이루었습니다. 그러나 딥 아키텍처의 훈련을 위해서는 비 정교회 손실 함수의 수치 적 최소화를 통해 매우 많은 매개 변수의 최적 가치를 학습해야합니다.

이상은 NSF의 법정 사명을 반영하며 재단의 지적 장점과 광범위한 영향 검토 기준을 사용하여 평가를 통해 지원을받을 가치가있는 것으로 간주되었습니다.

관련 교수진 :옥타비아 캠프, 네이버 룰렛마리오 슈나이어

관련 부서 : 전기 및 룰렛 배팅 공학