룰렛 양방 배팅 수여 NSF Crii Grant
전기 및 컴퓨터 공학부의 Sarah 룰렛 양방 배팅 조교수 (ECE)는 National Science Foundation, Information & Intelligent Systems 부서의 보조금을 수상하여“데이터 증강을위한 세미 감독 물리학 기반 생성 모델을 개발하고, 대응 측정법과 다른 데이터를 브랜드화하기 위해 종아리의 틈새와 관련하여 공통적으로 공통적으로 공통적으로 규정하고 있습니다. 데이터 제한 도메인.
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딥 러닝 접근법은 정확성과 유연성으로 인해 광범위한 분야에 걸쳐 빠르게 채택되었지만 대규모 라벨링 교육 세트가 필요합니다. 이는 의료 서비스와 같은 제한된, 비싸거나 개인 데이터가있는 응용 프로그램의 기본 문제를 제시합니다.
이 제안 된 연구는 반 감독 물리학 기반 생성 모델의 사용을 탐구하여 최첨단 딥 러닝 기술과 개인화 된 의료 및 기타 데이터 제한 영역에서 공통적 인 작은 데이터 문제 사이의 격차를 해소합니다. 저 차원 매개 변수 공간에서 이미지 데이터를 생성하기 위해 물리 기반 접근법을 사용하는 것은 독특하고 변형 적입니다.