3D 구조에서 도박 룰렛 기능 예측
ECE 교수 DeNiz Erdogmus (CO-PI) 및 계열사 BIOE 교수 인 Mary Jo Ondrechen (PI)과 Penny Beuning (CO-PI)은“도박 룰렛 기능을 예측하기위한 기계적인 정보를위한 채굴”에 대한 $ 600K NSF 보조금을 받았습니다.
초록 출처 :NSF
도박 룰렛은 효소로서 화학 반응을 촉매하는 것을 포함하여 세포에서 다양한 필수 기능을 수행합니다. 이 상을 통해 화학 부서의 Life Processes 프로그램은 Mary Jo Ondrechen 박사, Penny Beuning 박사 및 Northeastern University의 DeNiz Erdogomus 박사에게 3 차원 구조에서 도박 룰렛의 기능을 예측하는 새로운 방법을 개발하기 위해 자금을 지원하고 있습니다.
도박 룰렛 구조에서 개별 아미노산의 생화학 적 기능 역할의 계산 예측은 전적으로 새롭다. 계산 화학에서 얻은 특성의 예측력은지지 벡터 머신 (SVM) 및 그래프 컨볼 루션 신경망 (GCNN)을 포함한 기계 학습 접근법에 의해 향상되고 있습니다.