인공 지능과의 강우 룰렛 배팅
인공 지능을 사용하여 일기 예보를 신속하고 정확하게 룰렛 배팅하는 연구 모델은 테네시 밸리 당국에 의해 올 여름 극도의 강우량을 룰렛 배팅하기 위해 테스트 될 것입니다. 이 모델은 CEE Distinguished 교수 Auroop Ganguly가 감독하는 학제 간 공학, Phd'27, Phd'27, Phd'27에 의해 만들어졌습니다..
이 기사는 원래에 실 렸습니다북동부 글로벌 뉴스. Cynthia McCormick Hibbert가 출판했습니다.
북동부의 도움으로 테네시 밸리 당국은 극도의 강우량을 더 잘 룰렛 배팅하기위한 새로운 룰렛 배팅 모델을 가진 실험
Northeastern 연구원과 협력하여 Tennesee Valley Authority는 이번 여름에 AI 생성 기상 룰렛 배팅 모델을 테스트하여 전통적인 모델보다 극도의 강우량을 룰렛 배팅하는 데 더 나은 일을 할 것인지 확인할 계획입니다.
기후 변화가 더 강렬한 강수 사건과 플래시 홍수를 일으키면서“즉시 정보를 가져야합니다.
그녀는 일부 기존 모델이 룰렛 배팅을 생성하는 데 4 ~ 6 시간이 걸리는 반면, 다른 모델은 정확하지 않은 시간당 룰렛 배팅을 생성하여 강수량의 강도 또는 위치에 대한 잘못된 정보를 제공한다고 말합니다.
“그들의 성능은 마크에 달려 있지 않습니다.”는 2021 년 Waverly에서 20 명의 개인을 죽인 대홍수 홍수 가능성에 대해 대중에게 경고하는 데 도움이되지 않습니다.
그녀의 연구 프로젝트는 지난 90 분의 고해상도 레이더 데이터를 보는 깊은 생성 모델을 탐색하여 3 시간 내에 10 분마다 새로운 룰렛 배팅을 생성합니다..
DAS 및 기타 북동부 연구원, 나Northeastern 's Experiential AI Institute에서 그녀의 공동 작업자 August Posch는 작년 테네시 주 녹스빌을 방문하여 NASA가 지원하는 프로젝트를 발표하기 위해 TVA 본사에서 강수량을위한 원격 감지 데이터를위한 인공 지능을 위해 Rain을 위해 Rain을 발표했습니다.
“그들은 우리가 얻는 결과에 만족합니다.”Das는 말합니다.
TVA는 이번 여름에 극단적 인 날씨 행사에서 물리적으로 배치 된 AI 기반 모델을 사용하기로 결정했다고 그녀는 말합니다. "곧 우리는 실생활, 실시간 사건에서 테스트 결과를 얻을 것입니다."
TVA는“DAS의 논문을 감독하는 민사 및 환경 공학 교수 인 Auroop Ganguly는“DAS의 논문을 감독하는 민사 및 환경 공학 교수 인 Auroop Ganguly는 말합니다.
“홍수 응급 상황 및 수력 발전 관리자에게 알리기 위해서는 운영에 대한 더 나은 룰렛 배팅을 찾고 있습니다.”라고 그는 말합니다.
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