사이드 룰렛 사이트 공격으로부터의 위반 보호
ECE 교수 Yunsi Fei 및 수학 부교수 인 Aidong Ding 교수는 3 억 달러의 NSF 열성적인 보조금을 받았습니다.
초록 출처 :NSF
사이드 룰렛 사이트 공격 (SCAS)은 금융, 운송, 이동 통신 및 구름을 포함한 다양한 분야에서 기밀성 및 개인 정보 보호에 심각한 위협을 제기했습니다. 새로운 익스플로잇, Meltdown 및 Specter는 현대 컴퓨터 아키텍처의 필수 성능 관련 최적화가 정보 유출에 대한 기본 취약성으로 바뀌 었음을 밝혀 냈습니다.
이 프로젝트는 미세 구조 측면 룰렛 사이트 분석 및 보호에 딥 러닝 기술을 적용하는 기본 문제를 조사합니다. 기술적 인 접근 방식에는 지속적인 캐시 모니터링 메커니즘이 포함되어있어 스파이에 의한 희생자 실행의 관찰 가능성을 크게 향상시키고 타이밍 추적에서 상세한 정보 누출을 캡처합니다.
이상은 NSF의 법정 사명을 반영하며 재단의 지적 장점과 광범위한 영향 검토 기준을 사용하여 평가를 통해 지원을받을 가치가있는 것으로 간주되었습니다..