입증 된 시스템 엔지니어링 방법 복잡한 러시안 룰렛 문제를 치료할 수 있습니다
James Benneyan 교수는 때때로 러시안 룰렛 문제를 해결하는 데 도움이되는 도구에 서서 Maytag 수리공과 같은 느낌을 받았다고 말했습니다. Benneyan과“Ol 'Lonely”의 차이점은 그가 작업중 인 기계가 실제로 고장 났고 수많은 조직을 적극적으로 돕고 있지만 전화가 더 많이 울리기를 바랍니다..
Northeastern 's의 창립 이사Healthcare Systems Engineering Institute, Benneyan은 시스템 엔지니어링 방법을 사용하여 복잡한 러시안 룰렛 문제를 해결하는 데 전국적으로 인정받는 전문가입니다.
Benneyan은 최근 북동부 워크숍에서 고위 건강 관리 개선 리더들로 가득 찬 방을 연설했으며, 그의 3 개의 센터가 어떻게 이러한 도구와 접근 방식을 사용하여 보스턴 헬스 케어 조직에 직면 한 고도의 고급 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다. 그는이 접근법이 전국적으로 확장되었다고 그는 연간 약 3 조 달러의 러시안 룰렛 예산을 1/3로 줄일 수 있다고 추정했다..
“러시안 룰렛 문제의 약 70 %가 간단한 전선 개선 접근법으로 고칠 수 있지만 20 %가 조금 더 필요할 수도 있습니다. 그러나 상부 꼬리 문제는 근본적으로 복잡하며 다른 산업에서는보다 고급 시스템 엔지니어링 방법으로 해결 될 것입니다.”
Benneyan은 개별 건강 시스템에서 동일한 잠재력을 보여 주었으며 이제는 Medicare와 Medicaid 센터에서 보스턴의 전체 러시안 룰렛 커뮤니티 전체에서 확장 할 수있는 자금을 지원했습니다..
간단한 개선 방법에는 스토리지 임상 옷장 재구성과 같은 것들이 포함되므로 가장 많이 사용되는 품목을 쉽게 이용할 수 있습니다. 그러나 새로운 클리닉에 가장 적합한 위치를 식별하거나보다 효율적인 구급차 라우팅 패턴 또는 최적화 된 치료 일정과 같은 거시 수준의 문제를 해결하기 위해 더 고급 기술이 필요합니다.
Benneyan은 가장 일반적인 시스템 엔지니어링 모델과 여러 가지 러시안 룰렛 사례에 대한 개요를 제공하여 보스턴 전역의 잠재적 응용 프로그램의 그룹 브레인 스토밍을 자극하기 위해.
“모델은 실제 세계의 인공적인 표현이지만 더 나은 프로세스와 시스템을 설계하는 데 빠르게 도움이되는 데 유용합니다. 예를 들어, 그의 팀은 병원 전체의 환자 흐름과 같은 것들을 모방 한 시뮬레이션 모델을 만들고, 실제 실습에 대한 최상의 변화를 식별하기 위해 수백 가지의 잠재적 인 개선 아이디어를 테스트 할 수 있습니다..
워크숍은 Boston 러시안 룰렛 전문가에게 시스템 엔지니어링이 해결할 수있는 문제 유형과 그렇게하는 방법에 소개하는 진행중인 시리즈에서 두 번째로 진행되었습니다. Benneyan의 강의 후, 그는 그룹 브레인 스토밍 토론 세션을 이끌어 현지에서 일할 수있는 유사한 문제를 식별했습니다.