손 룰렛 잘하는 방법 제어하는 데 도움이되는 스마트 펜
미국의 약 1,200 만 명이 파킨슨 병과 같은 신경계 장애의 결과로 통제되지 않은 룰렛 잘하는 방법의 영향을받습니다. 셔츠 버튼에서 메모 작성에 이르기까지, 통제 할 수 없을 정도로 흔들리는 손은 5 년간의 공학 학생 Zac Sheffer에 따르면 우리 대부분의 가장 기본적인 작업을 완료하기가 어렵습니다..
문제와 싸우는 팀의 프로젝트는 가을 학기에서 두 명의 우승자 중 하나였습니다기계 및 산업 룰렛 잘하는 방법캡 스톤 코스 경쟁.Andrew Gouldstone, 그룹은 가독성을 향상시키고 진전이있는 사람들 사이에서 공연을 작성하는 두 가지 접근 방식을 생각해 냈습니다.
팀의 수동적 접근 방식은 기술을 감지하지 않고 손을 안내합니다. 그는 능동적 인 접근 방식은 진전의 특성을 감지하고, 적절한 응답 신호를 계산하는 컴퓨터에 정보를 보내고, 펜 내부의 전기 구성 요소를 통해 응답을 구현한다고 말했다.
이 두 가지 접근 방식 내에서 팀은 세 가지 솔루션을 설계했으며, 모두 속도 의존적 모션 댐핑에 중점을 둡니다. Diego Solano 팀원은“이것은 핵심입니다. 우리는 모든 움직임을 감쇠시키고 싶지 않기 때문에 룰렛 잘하는 방법으로 인한 비트입니다.”.
학생 연구원들은 디자인을 테스트하는 방법이 필요했지만 장애물에 직면했습니다. 시간과 타당성 제약으로 인해 환자 시험은 불가능했습니다. 그러나 한 팀원 인 Mariah Dellea는 수술 후 물리 치료에 대한 그녀의 경험을 회상하여 전기 충동을 사용하여 근육 활동을 자극했습니다.
표준, 과도한 전기 근육 자극 (또는 EMS)을 사용하여 팀원들은 자신의 손에 진전을 시뮬레이션했습니다. 그런 다음 시뮬레이션 된 진전이 환자의 것과 동등한 성능을 기록 할 수 있도록 테스트 프로토콜을 개발했습니다.
“우리는 안전하고 신뢰할 수 있지만 정량화 가능하고 반복 가능한 것을 필요로했습니다.
테스트 방법을 사용하여 학생들은 수동 시스템에 먼저 집중하여 디자인을 구현하기 시작했습니다. 팀원 대런 마호니 (Darren Mahoney)는 손을 안정화시키고 작문 도구를 훨씬 쉽게 잡을 수 있도록 몇 가지 맞춤형 인체 룰렛 잘하는 방법적 그립을 개발했습니다.
Gouldstone의 Capstone 팀 중 하나는 진전 동안 그립 장력에 대한 정보를 수집 할 수있는 6 개의 힘 센서가 장착 된 계측 펜을 개발했습니다. 이 데이터는 진단뿐만 아니라 물리 치료 임상의를위한 자원에 유용 할 수 있습니다.
두 팀의 구성원은 다음 학기 동안 몇 가지 연구 목표를 가지고 있습니다. 인스트루먼트 팀의 Lauren Hess와 Joseph Ranieri는 Gouldstone의 실험실에서 다른 프로젝트에 대해 계속 일할 것입니다.
두 프로젝트 모두 Gouldstone과 동료 기계 및 산업 룰렛 잘하는 방법 교수를 위해 National Science Foundation의 보조금에 의해 지원되었습니다.Rifat Sipahi,Beverly Jaeger, Boston University Medical Campus의 Parkinson을 전문으로하는 신경과 전문의 인 Samuel Frank는 주요 수사관입니다. 12 백만 명의 미국인이 통제되지 않은 룰렛 잘하는 방법으로 고통받는 데 일일 작업을 수행 할 수있는 능력을 방해하지만 두 개의 기계 엔지니어링 캡 스톤 팀이 기능을 향상시킬 수있는 장치를 개발했습니다..
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