룰렛 사이트 위치 연구
그들은 당신이 어떻게 자고 있는지 알고 있습니다
룰렛 사이트에서 우리가 취하는 위치는 룰렛 사이트 무호흡증 또는 수근 터널 증후군과 같은 상태의 증상에 영향을 미치는 것을 포함하여 건강에 영향을 줄 수 있습니다. 그러나 우리 대부분은 어두운 방에서 담요 아래에서 자고 자연적인 룰렛 사이트 포즈를 공부하기가 어렵습니다.
Northeastern의 연구원들은 다른 감지 기술과 기계 학습 기술을 결합하여 완전히 어둠 속에서 커버 아래에서도 침목의 룰렛 사이트를 모니터링하고 있습니다. 그들의 작업은 의사 가이 모니터링을 더 쉽게하고 환자에게는 침습적이지 않게 만들 수 있습니다.
“건강한 성인으로서 우리는 더 이상 침대에서 우리 삶의 거의 1/3을 보냅니다.”라고 말합니다.룰렛 사이트 잘하는 방법사라 오스타다바스, 북동부의 전기 및 컴퓨터 공학 조교수. “병원, 노인 및 어린 아이들에있는 환자의 경우 최대 100 %까지 올라갈 수 있습니다.
사람의 체온을 감지하는 적외선 카메라는 사람의 룰렛 사이트 위치를 모니터링하기위한 저렴하고 덜 번거로운 옵션으로 판명 될 수 있습니다. Sarah Ostadabbas의 제공
Ostadabbas와 그녀의 팀에서증강 인식 연구소받은National Science Foundation의 부여룰렛 사이트 위치 데이터 세트를 구축하고이를 사용하여 알고리즘을 훈련하여 룰렛 사이트 사람의 포즈를 인식하고 식별합니다.데이터 세트 및 알고리즘웹 사이트에서 다른 연구자들이 자신의 작업을 사용하고 확장 할 수 있도록합니다.
“우리가 알고리즘에 이러한 룰렛 사이트 행동이나 이상을 이해, 예측 및 진단하는 방법을 가르치는 데 사용할 수있는 데이터 세트는 없었습니다.”라고 Ostadabbas는 말합니다. "그래서 우리는 우리 자신의 데이터를 수집하여 대중에게 공개하기로 결정했습니다."
데이터 세트를 구축하기 위해이 팀은 북동부 커뮤니티에서 100 명 이상의 사람들을 모집하여 실험실에 와서 다양한 직책에 누워있었습니다. 연구원들은 시트 나 담요가 있거나없는 여러 유형의 데이터를 수집했습니다.
각 세션에는 약 2 시간이 걸렸습니다. 결국, 연구원들은 14,000 개가 넘는 룰렛 사이트 샘플을 편집하고 각 샘플을 표시했습니다.
연구원들은 마니 킨과 함께 프로젝트를 테스트했지만 더 큰 움직임 범위를 다루기 위해 인간 대상으로 빠르게 전환했습니다. Ruby Wallau/Northeastern University의 사진
최근 논문에서, Ostadabbas와 그녀의 팀은 적외선 데이터를 사용하여 알고리즘을 훈련시키는 방법을 설명했습니다. 현재 압력 매트를 사용하는 것은 사람이 어떻게 자고 있는지 모니터링하는 가장 침습적 인 방법입니다.
“환자가 시트로 덮여 있으면 열이 표면으로 옮겨져 환자와 유사한 프로파일을 형성합니다.”라고이 프로젝트의 학생 리드 인 Shuangjun Liu는 말합니다. “우리는 이것을 포즈를 인식하기위한 단서로 사용하고 싶었습니다.
그들의 알고리즘은 적외선 데이터에만 의존하여 잠자는 사람의 자세 96 %를 정확하게 포착했습니다. 그러나 이것은 첫 번째 단계 일 뿐이라고 Ostadabbas는 말합니다.
더 나은 알고리즘과 더 나은 데이터 세트는 사용하기 쉽고 조정하기 쉬우 며 다양한 응용 프로그램에서 작동 할 수있는 도구 상자로 이어질 것입니다.
주요 그림 : 전기 및 컴퓨터 공학 조교수 인 Sarah Ostadabbas 및 박사 과정 학생 Shuangjun Liu는 마니 킨을 사용하여 카메라 설정을 테스트합니다. Ruby Wallau/Northeastern University의 사진
by Laura Castañón, News @ Northeastern