스케일에서 탐색을 지원하기 위해 이질적인 멀티 -룰렛 클러스터 사용
ECE 교수 David Kaeli 교수와 Yanzhi Wang, Xue Lin 및 Devesh Tiwari 교수는“규모의 탐사를 지원하기 위해 이질적인 멀티 룰렛 클러스터의 인수에 대한 570K NSF 보조금을 받았습니다.
초록 출처 :NSF
이 프로젝트는 최첨단 룰렛S 장치로 구성된 이질적인 멀티 룰렛 클러스터, 신흥 NVLINK 및 HDR 네트워크, 룰렛 캐싱을위한 네트워크를 획득하지 않은 비 휘발성 메모리 (NVM) 스토리지와 상호 연결된 이질적인 멀티 룰렛 클러스터를 획득하는 것을 목표로합니다. 다음을 포함하는 다른 도메인의 규모로 응용 프로그램을 탐색하고 지원합니다.
- Retinopathy를위한 분산 심해 네트워크,
- 무선 네트워크 법의학,
- 대적 기계 학습,
- 계산 사회 과학,
- 수학적 최적화 및 빅 데이터 분석,
- 해안 엔지니어링 모델링 및
- Multi-룰렛 시스템 (룰렛 네트워크의 캐싱을 지원하기위한 NVME 기술 포함 및 집단 운영을 오프로드 할 수있는 스마트 네트워크 스위치
이러한 기능은 계산 과학자들이 스마트 네트워크 스위치를 프로그래밍하고 선택적으로 메모리를 숨기고 대기 시간을 상호 연결하여 캐싱을 통해 새로운 방식으로 룰렛 병렬 처리를 악용 할 수 있습니다..
현재, 룰렛 (Graphics Processing Units)는 컴퓨팅 및 메모리 작업을 겹쳐서 많은 스레드를 점심으로 점심으로 높은 계산 처리량을 제공합니다. 저지대 스레드 스와핑과 결합하여 룰렛는 긴 메모리 작업을 숨길 수 있습니다.