다기능 도박 룰렛 시스템에 대한 딥 러닝 사용
MIE/ECE 부교수 Yongmin Liu와 ECE/Koury 부교수 Yun“Raymond”Fu는“깊은 학습에 대한 반대 디자인이 가능하게하는 다기능 광학 도박 룰렛 시스템에 대한 530K NSF 보조금을 받았습니다.
초록 출처 :NSF
비 기술적 설명 : 인공 지능 특히 딥 러닝은 학계와 산업 모두에서 많은 돌파구를 가능하게했습니다. 이 프로젝트는 새로운 딥 러닝 기술을 기반으로 생성적이고 다재다능한 디자인 접근법을 만들어 통합 된 도박 룰렛적인 광자 시스템을 실현하고 실험에서 원칙적 증거 시연을 제공하는 것을 목표로합니다.
기술적 설명 : 서브 파장 설계자 구조의 평면 배열로 구성된 2 차원 도박 룰렛 물질 인 도박 룰렛 서스는 처방 된 방식으로 광학 특성을 맞춤화 할 수있는 새로운 패러다임을 만들었습니다. 그러나 지금까지 거의 모든 MetaSurface 설계는 시간이 소요되는 수치 시뮬레이션 또는 작은 매개 변수 공간에서 제한된 확률 검색 접근법에 의존합니다.
이상은 NSF의 법정 사명을 반영하며 재단의 지적 장점과 광범위한 영향 검토 기준을 사용하여 평가를 통해 지원을받을 가치가있는 것으로 간주되었습니다.