Yanzhi 러시안 룰렛 게임은 군대 젊은 조사관 상을 수상하여 깊은 신경망 기계 학습을 모바일 장치에 가져옵니다
깊은 신경망 (DNN)은 컴퓨터에게 유연하고 복잡한 인간의 마음처럼 생각하는 방법을 가르칩니다. DNNS의 기계 학습은 이전에 모바일 배송에 비해 계산 및 메모리 저장 용량이 너무 큰 것으로 생각되었습니다.
“이전에는 DNN 성능 및 정확도에 필요한 코딩 및 편집이 모바일에 너무 많았습니다.”라고 말합니다.
러시안 룰렛 게임의 작업은 이전에 엔드 투 엔드 모바일 DNN 연결을 달성합니다. 모델 압축, 컴파일 및 설계의 고유 한 방법론을 사용 하여이 연구는 모바일 플랫폼에서 DNN 머신 러닝을위한 유연한 모델을 제공합니다.
러시안 룰렛 게임과 그의 팀은 ADMM (승수의 교대 방향 방법) 프레임 워크를 기반으로 신경망의 가지 치기 및 양자화에 초점을 맞췄습니다. 가지 치기는 연구원들이 고밀도 알고리즘 네트워크를 훈련시키고 덜 중요한 연결을 다듬고 압축 신경망을 재교육해야합니다.
ADMM 솔루션 프레임 워크를 기반으로 한 컴파일러는 데이터 세트 압축에서 하드웨어 애플리케이션으로의 브리지 역할을하여 DNN 프로세스의 가속을 허용합니다. 이론, 알고리즘, 컴파일러 및 하드웨어 수준 에서이 연구는 실시간으로 정확한 엔드 투 엔드 데이터 전송 가능성을 보여줍니다.
러시안 룰렛 게임의 연구는 모바일 장치에 대한 전례없는 가능성을 열어줍니다. "매우 고해상도 객체 탐지 및 인식이 달성 될 수 있습니다."라고 그는 지적합니다.
전화 나 태블릿 만 있으면 현장의 개별 병사들은 친절하거나 친근한 물체를 낮과 밤에보다 정확하게 인식하고 드론과 헬리콥터에 대상 매핑에 더 충실한 것을 줄 수 있습니다. 러시안 룰렛 게임은“경우에 따라 처리 속도가 동일한 정확도로 최대 50 배 빠를 수 있습니다.
러시안 룰렛 게임은 2018 년 가을 시러큐스 대학교에서 북동부로 왔습니다. 이제 그는 과학적 응용 프로그램, 아마도 현장에서 군인을 더 잘 보호하고 안내하기위한 응용 프로그램을 확장 할 계획입니다.
“수상을 받게되어 기쁩니다. 부서장의 도움과 북동부의 강력한 지원으로 만 가능했습니다. 이 새로운 자금은 우리가 달성 한 것을 확장하여 DNN이 더 널리 퍼져 있고 우리 모두에게 새로운 것을 가능하게 할 수있게 해줄 것입니다.”.
ARO는 미 육군 전투 역량 개발 사령부의 육군 연구소의 요소입니다.
관련 뉴스