Sagar 룰렛 잘하는 방법
대학원 교육 학장,네이버 룰렛-2025 최고의 온라인 룰렛 사이트
룰렛 잘하는 방법,기계 및 산업 공학
Data Analytics Engineering 프로그램 담당 이사,데이터 분석 엔지니어링의 MS
Advanced and Intelligent Manufacturing의 설립자 및 고문Adv. & int.
Office
- 305 SN
- 617.373.3070
연구 초점
제조 기계 및 장비를위한 감지, 진단 및 예후, AI 스마트 및 지속 가능한 제조 및 제조 시스템 통합을위한 AI, 개인화 된 의약품 및 의료를위한 기계 학습 모델, 통증 평가 생리 학적 감지 시스템, 공학 교육, 개인화 된 학습 및 대량 적 추정 모델을위한 계산 방법
거의
DR. Sagar 룰렛 잘하는 방법는 MA의 Boston에있는 Northeastern University의 기계 및 산업 공학 교수 및 데이터 분석 엔지니어링 프로그램 책임자입니다.
https://news.northeastern.edu/2020/04/29/the-future-of-manufacturing-will-be-data-driven-are-we-up-to-the-task/
교육
- Pennsylvania State University, 1994 산업 공학 박사
- Pennsylvania State University, 1990 산업 공학 MS
- Sri Venkateswara University, India, 1983 BS 화학 공학 BS
Honors & Awards
- 2024 룰렛 잘하는 방법 연구 팀 상
- 2022 산업 및 시스템 엔지니어 연구소 (IISE) 동료 상
- 2022 멘토링 어워드의 우수성
- 2021 DAIS (Data Analytics & Information Systems) 데이터 분석 교육 상산업 및 시스템 엔지니어 연구소의 DAIS 부서에서 Primer National Society for Industrial Engineering..
- Northeastern University 2020 교육상 우수, 피험자에 대한 룰렛 잘하는 방법진의 지식 깊이를 인식하고, 과정 내용, 연구 및 체험 학습, 과정 내용의 엄격함을 제공하는 능력,
- Distinguished Paper Award“순열 엔트로피 및 진동 신호의 복잡성 표현을 사용한 기계 구성 요소 결함 분류”, 1 차 국제 업계 4.0 및 고급 제조 및 고급 제조, 국립 과학 세미나 단지, 인도 과학 연구소, 인도 28-29, 2019 년 6 월 28-29 일.
- 2019 Martin Essigman 뛰어난 교육 상Boson, Northeastern University의 공학 대학에서
- National Academy of Engineering에서“데이터 중심 교육”에 대한 패널 스피커 초대'공학 교육의 여덟 번째 프론티어 (FOEE) 심포지엄, 2016 년 9 월 27 일.
- 2016 뛰어난 룰렛 잘하는 방법 서비스 상Boson, Northeastern University의 공학 대학에서
- 1998 Dell K. Allen 뛰어난 젊은 제조 엔지니어 상. 이상은 SME (Society of Manufacturing Engineers)가 수여하며 SME International Honor Awards 및 The SME Award of Merit와의 위기에 처해 있습니다.
- 1996 Pritsker 박사 학위 논문 상“센서 데이터 퓨전 및 신경망을 통과하는 온라인 도구 마모 추정”. 이상은 산업 및 제조 공학과 관련된 분야의 뛰어난 박사 학위 논문 연구에 대한 Institute of Industrial Engineers에 의해 수여됩니다.
- 1995 년 이론 개발 상(2 위)“반복 프로세스의 수렴 동작 : 신경망에 적용”. 미국 미주리 주 세인트 루이스의 인공 신경 네트워크 국제 회의 (Annie'95)에서
- 첫 번째 상미국 펜실베이니아 주 펜실베이니아 주립 공원의 펜실베니아 주립 대학교 (Pennsylvania State University)에서“광학 신경망 및 제조 시스템 응용 프로그램”에 대한 제 4 차 연례 대학원 연구 전시회 (1989)에서.
- 첫 번째 상인도 방갈로르의 인도 과학 박물관에 의해 실시 된“포름 알데히드 제조”에 대한 전국 학생 설계 경쟁 (1982)에서.
교육 관심사
- 제조 시스템
- 신경망 및 딥 러닝
- 엔지니어링의 데이터 마이닝
- 시각화를위한 데이터 시각화
- 제조, 의료 및 데이터 분석의 캡 스톤 설계 프로젝트
리더십 위치
- Data Analytics Engineering Program의 창립 이사 (2016 년 1 월 - 현재까지)
- Advanced and Intelligent Manufacturing의 MS 창립자이자 고문 (2020 년 9 월 - 현재까지)
- IE 대학원 프로그램 디렉터 (2007 년 9 월 - 2015 년 8 월)
- CSYE 대학원 프로그램 책임자 (2012 년 5 월 - 2013 년 9 월)
전문 소속
- Institute of Institute of Institute Engineers (IISE)의 선임 멤버
- 제조 엔지니어 협회 (SME)
- 운영 연구 및 관리 과학 연구소 회원 (정보)
- 미국 공학 교육 협회 (ASEE)
연구 개요
제조 기계 및 장비를위한 감지, 진단 및 예후, AI 스마트 및 지속 가능한 제조 및 제조 시스템 통합을위한 AI, 개인화 된 의약품 및 의료를위한 기계 학습 모델, 통증 평가 생리 학적 감지 시스템, 공학 교육, 개인화 된 학습 및 대량 적 추정 모델을위한 계산 방법
AI-ASISTED MANUFACTRING (AIM) 및 TELE-AUGMENTED MANUFACTURING (TEAM)
AIV 지원 제조 (AIM)의 주요 목표는 AI 지원을 통해 인적 기능과 성능을 향상시키는 것입니다 : Human + AI = 성공. 이 접근법에서 공장 노동자와 AI 보조원은 공동으로 제조 작업을 수행하는 방식으로 수행 할 수있는 제조 작업을 수행합니다.
- 정상적인 상황뿐만 아니라 COVID-19와 같은 상황에서 숙련 된 제조 인력의 관여에 대한 지리적 장벽을 제거합니다.
- Covid-19와 같은 전염병과 허리케인과 같은 자연 재해가 인간의 이동성과 인간 밀도에 이르기까지 제기 한 문제를 해결합니다. 공장이 저렴하고 덜 밀집된 지역 (예 : 농촌 지역)에 위치 할 수있는 반면, 경제적으로 번영하고 사회적으로 활기찬 공동체에 위치한 숙련 된 인력이 운영 할 수 있습니다..
- 미국에서 저임금 국가로 제조 이민을 뒤집을 수 있습니다. 공장에서 공장을 타는 동안 미국과 그 이후에 위치한 제조 인력을 활용할 수 있습니다.
- Tele-augmented Manufacturing이 가능하게하는 육상 제조를 통해 공급망은 지리적으로보다 작고 비용 및 시간 효율적이며 신뢰할 수 있으며 탄력성이 될 수 있습니다.
- 근로자가 깨끗하고 안전하며 건강한 환경에서 운영 할 수 있습니다.
- 필요할 때 사회적, 물리적 거리를 촉진하면서 친환경 통근 및 물류, 제조 생산성, 유연한 업무 관행 및 가족을위한 양질의 시간을 촉진 할 수 있습니다.
선정 된 연구 프로젝트
$ 2M NSF 보조금 생산 엔지니어링 인력을위한 데이터 과학 모듈(infel), NSF ID : 1935646, $ 2m,Sagar 룰렛 잘하는 방법 is pi, 2019 년 10 월 -Sep. 2022.
개요 :이 프로젝트의 주요 목표는 현재 생산 엔지니어링 인력의 데이터 과학 기술 격차를 해결하고 미래의 인력이 업계 4.0 환경에서 성공할 준비가되도록하는 것입니다. 이 프로젝트는 온라인 데이터 과학 커리큘럼을 대상으로하는 온라인 데이터 과학 커리큘럼 전문가, 학부생 및 스마트 및 고급 제조에 대한 기술과 지식을 발전시키는 데 관심이있는 커뮤니티 칼리지 학생들을 설계, 개발 및 배포 할 것입니다.
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=1935646
Sch : Int : Collaborative Research : 연속적인 객관적인 멀티 모달 통증 평가 감지 시스템 (Compass)을위한 새로운 계산 방법, NSF ID : SCH-1838621, $ 614K,Sagar 룰렛 잘하는 방법 is co-pi, 2018 년 9 월 AUG. 2022.
현재 임상 환경에서 사용할 수있는 객관적인 통증 평가 기술은 거의 없습니다. 임상의는 일반적으로 통증 평가 및 관리를 위해 주관적인 통증 척도를 사용하여 차선책 계획, 환자의 필요에 대한 반응 지연, 오피오이드의 과잉 설명 및 환자의 약물 찾기 행동을 초래했습니다.
https://nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=1838796
선정 된 간행물
- Li, G., Yuan, C.룰렛 잘하는 방법, S., Moghaddam, M., Jin, X. (2021). “제조 산업의 데이터 과학 기술 및 도메인 지식 요구 사항 : 갭 분석,”Journal of Manufacturing Systems, Vol. 60, pp. 692-706, https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2021.07.007.
- Pouromran, F., Radhakrishnan, S.,룰렛 잘하는 방법,S.(2021). “통증 강도 추정을위한 생리 학적 센서, 기능 및 기계 학습 모델의 탐색”plos one, 2021 년 7 월 9 일, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254108.
- Versek, C., Banijamali, M.A., Bex, P., Lashkari, K.,룰렛 잘하는 방법, S., Sridhar, S., (2021). “시각적 인 유발 잠재력을 사용한 연령 관련 황반 변성을위한 휴대용 진단 시스템”눈과 뇌, Vol 13, pp. 111-127.
- García, E., Núñez, P.J., Chacón, J.M., Caminero, M.A.,룰렛 잘하는 방법, S., (2020). “FFF 기술을 사용하여 첨가제 제조에 적용되는 비 강화 PLA 및 PLA 그래 펜 복합 재료의 기하학적 특성에 대한 비교 연구”중합체 테스트, Vol. 91, 2020 년 11 월, 106860, https://doi.org/10.1016/j.polymertesting.2020.106860.
- 룰렛 잘하는 방법, S., Li, W. (2020). Covid-19 및 Covid-19 시대의 Covid-19 및 Post-Covid-19 시대의 탄력성 제조 기술 지원자.스마트 및 지속 가능한 제조 시스템, Vol. No. 3, pp. 20200064.10.1520/SSMS20200064.
- Mohammadi, R.*, Atif, M., Centi, A.J., Agboola, S., Jethwani, K., Kvedar, J.,룰렛 잘하는 방법,S.(2020). 활동 추적기를 사용하는 사람들 간의 운동 참여를 유지하기 위해 활동 목표를 조정하기위한 신경망 기반 알고리즘 : 후 향적 관찰 및 알고리즘 개발 연구,jmir mHealth uHealth. vol.
- Mohammadi, R., Jain, S., Namin, A. T, Scholem Heller, M., Palacholla, R.룰렛 잘하는 방법, S., Wallace, B. (2020). “고관절 또는 무릎 관절 성형술 후 계획되지 않은 재 입원 예측 : 후 향적 관찰 연구”Jmir Medical Informatics, 8(11), E19761.10.2196/19761.
- Ozturk, A., Mohammadi, R.*, Pierce, T.T.,룰렛 잘하는 방법, S., Dhyani, M., Grajo, J.R., Corey, K.E., Chung, R.T., Bhan, A.K., Chhatwal, J., Samir, A.E., (2020). "비 알코올성 지방간 질환 (NAFLD) 환자에서 고위험 비 알코올성 감염염 (NASH)의 비 침습적 바이오 마커로서 전단파 탄성화의 진단 정확도.",.의학 및 생물학의 초음파, vol. 46, No. 4, 2020, 972-980, doi : 10.1016/j.ultrasmedbio.2019.12.020.
- Zeid, A., Sundaram, S., Moghaddam, M.,룰렛 잘하는 방법, S., Marion, T., (2019). "스마트 제조의 상호 운용성 : 연구 과제"MDPI 머신, Vol. 7, No. 2, 21, pp. 1-17, https://doi.org/10.3390/machines7020021.
- Oroojeni Mohammad Javad, M., Agboola, S.O., S., Jethwani, K., Zeid, A.,룰렛 잘하는 방법, S.(2019). 제 1 형 당뇨병 관리를위한 강화 학습 기반 방법 : 탐색 연구,”JMIR Diabetes, Vol.
- Radhakrishnan, S., Lee, Y.-T. T., Rachuri, S.,룰렛 잘하는 방법,S., (2019). "기계 구성 요소 진단에 대한 복잡성 및 엔트로피 표현"plos one, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217919.
- Centi, A. J., Atif, M., Golas, S. B., Mohammadi, R.,룰렛 잘하는 방법, S., Agboola, S., Kvedar, J.C., Jethwani, K., (2019). "활동 추적기를 사용할 때 운동 참여에 영향을 미치는 요인"jmir mHealth and uHealth, vol. 7, No. 10, pp. e11603, doi : 10.2196/11603.
- Xu, M., Radhakrishnan, S.,룰렛 잘하는 방법, S. 및 Jin, X., (2019).과학 보고서, vol. 9, 이슈 1 : 13559, doi : 10.1038/s41598-019-49932-1.
2024 년 7 월 24 일
PhD 스포트라이트 : Burcu Ozek, PhD'24, 산업 도박
Burcu Ozek, PhD'24, 산업 공학, 기계 학습을 통한 객관적인 통증 평가 방법 개발에 대한 연구에 중점을두고 불확실성과 기존의 통증 상태를 정확하게 정량화하는 것을 목표로합니다. 그녀는 6 명의 동료 검토 저널 기사를 공동 저술했으며, 4 명은 리드 저자입니다.
2024 년 2 월 1 일
룰렛 잘하는 방법 및 직원 상 2024
College of Engineering은 연례 룰렛 잘하는 방법 및 교직원 시상식에서 룰렛 잘하는 방법진과 직원을 인정했으며 2023-2024 학년도에 학생, 대학 및 대학의 지원에 대한 노력과 헌신에 감사했습니다. 수상 수상자 및 사진 갤러리보기
2023 년 11 월 13 일
$ 1.5M ARL GRANT additive Manufacturing의 사이버 보안 및 견고성을 개선하기위한 Grant
MIE 룰렛 잘하는 방법 Sinan Müftü 룰렛 잘하는 방법와 Ozan Özdemir 조룰렛 잘하는 방법는 ARL (Army Research Laboratories)에 의해 150 만 달러의 연구 보조금을 수상하여 사이버 보안 및 콜드 스프레이 제조를 통해 생산 된 기계적 견고성 및 코팅에서 혁신적인 이니셔티브를 이끌어 내기 위해 150 만 달러의 연구 보조금을 받았습니다.
2022 년 4 월 15 일
룰렛 잘하는 방법 및 직원 상 2022
2021-2022 학년도 동안 룰렛 잘하는 방법 및 직원 상의 모든 수상자와 모든 사람에게 열심히 일하고 헌신 한 모든 사람에게 축하를 전합니다.
2021 년 10 월 1 일
PhD 스포트라이트 : Ramin Mohammadi, PhD'20 - 산업 공학
Sagar 룰렛 잘하는 방법 교수 인 Sagar 룰렛 잘하는 방법 교수 Sagar 룰렛 잘하는 방법 교수, 기계 및 산업 공학 교수, Ramin Mohammadi, PhD'20의 논문이 적용되었습니다 […]
2021 년 4 월 12 일
룰렛 잘하는 방법는 Dais Data Analytics Teaching Award를받습니다
MIE 교수 Sagar 룰렛 잘하는 방법는 DAIS (Data Analytics & Information Systems) Data Analytics Teaching Award의 우승자로 선정되었습니다.
2020 년 4 월 23 일
룰렛 잘하는 방법는 우수한 교육 상을받습니다
MIE 교수 Sagar 룰렛 잘하는 방법는 Northeastern University의 우수한 교육 상을 받았습니다.
2019 년 10 월 7 일
$ 2M NSF 보조금 생산 엔지니어링 인력을위한 데이터 과학 모듈 식 코스 네이버
MIE 교수 Sagar 룰렛 잘하는 방법, 임시 딘 Jacqueline Isaacs, Xiaoning Jin, Mohsen Moghaddam 조교수, 디지털 혁신 및 엔터프라이언스 학습을위한 디지털 혁신 및 엔터프라이언스의 부총장은 2M $ NSF Grantoument를 수상했습니다. 과학".
2019 년 4 월 29 일
룰렛 잘하는 방법 및 직원 상 2019
2018-2019 학년도 동안 룰렛 잘하는 방법 및 교직원상의 모든 수상자와 열심히 일하고 헌신 한 모든 사람에게 축하를 전합니다. 사진 갤러리 룰렛 잘하는 방법진 […] 참조