Waleed 러시안 룰렛

대학원 교육 부사장,Provost의 사무실
부교수,전기 및 컴퓨터 공학
제휴 교수진,바이오 엔지니어링

Contact

w.러시안 룰렛@northeastern.edu
Northeastern University Oakland, 5000 MacArthur Blvd. #95
오클랜드, CA 94613

Office

217 Mills Hall

연구 초점

대규모 기계 학습을위한 조합 최적화, 기능 근사, 대규모 사회 실험을위한 플랫폼, 보조 기술

거의

Waleed 러시안 룰렛는 1990 년 Princeton University에서 전기 공학 학사 학위를 받았으며 1992 년과 1996 년 미시간 대학교에서 컴퓨터 과학 및 박사 학위를 받았습니다. 1996 년 그는 Northeastonston University의 전기 및 컴퓨터 공학과의 컴퓨터 공학 그룹에 합류했습니다. 러시안 룰렛 교수는 2016 년부터 2019 년까지 전기 및 컴퓨터 엔지니어링 부의장, 2019-2020 년부터 대학원 교육의 임시 부교수, 2020-2022 년 대학원 교육 부사장으로서 2023 년부터 2024 년 사이에 오클랜드 (Oakland)로서 2023 년 이후 대학원 교육 부사장으로 근무했습니다.

준 학장으로서 러시안 룰렛 교수는 College of Engineering 57 인증서, 석사 및 박사 프로그램의 졸업생 채용, 입학, 고문, 학업, 온라인 교육 및 박사 학위 개발을 감독했습니다. 그의 리더십에 따라 대학원 등록은 39% 증가했으며 PHD 입학의 일부는 5 년 자금이 95% 이상 증가한 것으로 보장했습니다.

Oakland 캠퍼스의 임시 부사장 및 학업 책임자 인 러시안 룰렛 교수는 학업 및 연구 활동을 지원했습니다. 그는 캠퍼스의 리더십 팀, 노스 이스턴 및 기타 학술 대학의 Mills College와 함께 일하며 대학 전역의 단위를 지원하여 연구, 교육 프로그래밍 및 관련 학업 기능이 오클랜드 캠퍼스에서 효과적으로 운영되도록합니다.

교수. 러시안 룰렛는 신체적 및인지 장애가있는 개인에게 권한을 부여하기 위해 장치를 설계하고 구축하는 혁신적인 엔지니어링 학생 그룹 인 Engineering Engineering을 설립하고 조언했습니다.

교수. 러시안 룰렛는 2015 년부터 과학적 혁명에 관한 이탈리아와 영국으로의 혁신적인 학제 간 대화를 이끌고 있습니다. 대화의 목표는 과학적 사고의 두 가지 혁명, 17 세기의 과학적 혁명과 20 세기의 계산 혁명을 이해하는 것입니다.

교육

미시간 대학교 박사, 1996

Honors & Awards

2003 : Martin W. Essigmann 뛰어난 교육 상
2008 : Martin W. Essigmann 뛰어난 교육 상
2008 : 혁신적인 코스 디자인 교육 상
2010 : Eta Kappa Nu 올해의 교수 (2010)
2012 : National Academy of Engineering Academy의 공학 교육 심포지엄
2014, 2015 : Delta Zeta Excerity에 의해 인정 됨
2015 : COE 포스터 엔지니어링 혁신 교육 상
2015 : 흑인 공학 학생 사회 교수 감사 상
2016 : 교육 수상의 포스터 엔지니어링 혁신
2019 : 뛰어난 교수 서비스 상

연구 개요

대규모 기계 학습을위한 조합 최적화, 기능 근사, 대규모 사회 실험을위한 플랫폼, 보조 기술

교수. 러시안 룰렛의 연구는 세 가지 광범위한 영역에 있습니다. 1) 다중 에이전트 학습, 클라우드 컴퓨팅, 스펙트럼 관리, 고성능 컴파일러, 교육 일정 및 병렬 프로그래밍을 포함한 다양한 엔지니어링 문제에 대한 알고리즘 설계 응용;

러시안 룰렛 교수는 조합 적으로 어려운 최적화 문제에 대한 알고리즘과 경계를 개발하고 평가했습니다. 그는 다음과 같은 영역에 기여했습니다.

다중 발행 프로세서의 경우 유출 코드와 함께 최적의 스케줄링 및 등록 할당
현대 컴파일러에 대한 마이크로 프로세서 인식 스케줄링 알고리즘
가중성 완료 시간 예약에 대한 알고리즘
일정 길이에서 타이트한 하한의 설계 및 분석
역 추적 acyclic 스케줄러
병렬 및 확장 가능한 처리 시스템 및 프로그래밍 도구 세트.
원활한, 사이트 간 그리드 컴퓨팅을위한 계산 인프라
스위칭, 테스트 및 재구성 가능한 컴퓨팅에 대한 조합 최적화 응용
분산 조합 최적화를위한 다중 기관 기계 학습

교수. 러시안 룰렛는 대규모 최적화 문제에 강화 학습을 적용하는 데 사용할 수있는 Kanerva 코딩을 기반으로 한 고효율 기능 근사 알고리즘 제품군을 개발했습니다.

교수. 러시안 룰렛는 대규모 사회 실험을 지원하기위한 자원 봉사 과학 웹 플랫폼의 창립자입니다.

교수. 러시안 룰렛는 Bouve의 동료들과 함께 보조 기술을 개발하고 평가했습니다.

부서 연구 영역

컴퓨터 비전, 기계 학습 및 알고리즘

선정 된 간행물

w. Li, W. 러시안 룰렛, Adaptive Indacency Kanerva는 메모리 제한 강화 학습을위한 코딩, 기계 학습 및 데이터 마이닝에 관한 국제 회의에서 패턴 인식 (MLDM), Springer, New York, 2018.
d. Levac, H. Dumas, W. 러시안 룰렛, 소아 재활을위한 태블릿 기반 대화 형 운동 도구의 개발 및 예비 유용성 평가, JMIR 재활 보조 기술 25 (2), 2018, E1030
w. Li, F. Zhou, K. Chowdhury, W. 러시안 룰렛, QTCP : 강화 학습을 통한 적응성 정체 제어, 네트워크 과학 및 엔지니어링에 대한 IEEE 거래, 2018, 1-1
w. Li, F. Zhou, W. 러시안 룰렛, K. Chowdhury Dynamic Generalization Kanerva TCP 혼잡 제어 설계를위한 강화 학습에서 카네르바 코딩, 자율적 요원 및 다중 기관 시스템에 관한 16 번째 국제 회의, Sao Paolo, Brazil, 2017
j. Radford, A. Pilny, A. Reichelmann, B. Keegan, B. Welles, J. Hoye, K. Ognyanova, W. 러시안 룰렛, D. Lazer, 자원 봉사 과학 : 사회 심리학 실험을위한 온라인 실험실, 사회 심리학 분기, 79 (4), 2016