Paul 네이버 룰렛

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교수 교수로서 네이버 룰렛은 주로 통계, 기계 학습 및 공급망 및 물류를 가르칩니다. 그는 진정한 비즈니스 과제와 데이터 중심 솔루션을 연결하는 Capstone 프로젝트의 학부생 그룹에 조언합니다.

그는 7 년 넘게 미국의 주요 식품 및 음료 회사에서 수요 예측 및 계획을 세웠으며 S & OP (Sompling-Based)의 인과 관계 협업 판매 및 운영 계획 (S & OP) 프로세스를 주도했습니다. 공급망, 금융 및 영업 및 마케팅에 대한 그의 교차 기능적 노력은 회사의 간소화되고 혁신적인 비즈니스 프로세스에 기여했습니다.

LinkedIn 프로필 :https://www.linkedin.com/in/jinxiang-네이버 룰렛-9620a226/

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샘플 코스가 가르침

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  • IE 7280 : 엔지니어링의 통계적 방법
  • IE 7374 ST : 엔지니어링의 기계 학습
  • IE 7200 : 공급망 엔지니어링
  • 또는 7310 : 물류, 창고 및 일정

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