Shahin 룰렛
조룰렛,
제휴 룰렛,
Office
- 269 SN
- 617.373.5750
Lab
- 009 fr
룰렛 초점
기계 학습, 룰렛 및 제어, 분산 및 순차적 학습, 데이터 분석을위한 계산 효율적인 방법 개발에 중점을
거의
Shahin 룰렛는 현재 Northeastern University의 기계 및 산업 공학과의 조교수입니다. 그는 이전에 2018-2021 년 Texas A & M University (TAMU)의 산업 및 시스템 엔지니어링 및 전기 및 컴퓨터 엔지니어링 (Courtesy) 부서의 조교수였습니다.
교육
- Phd, Pennsylvania 대학교 전기 및 시스템 공학 - 2015
- AM, 통계, Wharton School - 2014
- MS, 펜실베니아 대학교 전기 공학 - 2012
- BS, 전기 공학, Sharif University of Technology - 2009
Honors & Awards
- 음향, 연설 및 신호 처리에 관한 IEEE 회의 (ICASSP), 2022에 관한 IEEE 최고의 종이 상.
-
Tees Engineering Genesis Award, Texas A & M University, 2020
룰렛 개요
기계 학습, 룰렛 및 제어, 분산 및 순차적 학습, 데이터 분석을위한 계산 효율적인 방법 개발에 중점을
선정 된 연구 룰렛
- 네트워크 머신 러닝에 응용 프로그램을 사용하여 비 컨버리지 환경에서 합의 및 분산 룰렛, 국립 과학 재단 (NSF)의 주요 수사관
- 효율적인 모델 기반 학습을위한 협업 온라인 룰렛, 국립 과학 재단 (NSF)
- 현장 동적 이미징, 공동 원칙 조사자, 국립 과학 재단 (NSF)을 통한 확률 론적 나노 구조 성장 룰렛세스의 실시간 학습 및 제어
선정 된 간행물
- e. Sahinoglu 및 S. 룰렛“1 차 및 제로 분산되지 않은 비 컨벤션 비 값 비록 확률 론적 최적화에 대한 온라인 최적화 관점”, 국제 기계 학습 (ICML), 2024
- y. Sun, T. Liu, R. Zhou, PR Kumar 및 S. 룰렛“Markov 잠재적 게임을위한 독립적 인 자연 정책 기울기의 빠른 수렴”, 신경 정보 처리 시스템 (NEURIPS)의 발전, 2023
- s. Chen, A. Garcia 및 S. 룰렛“분산 비 컨버링 최적화 : 네트워크의 약한 볼록 문제에 대한 예상 하위 학년 방법”, 자동 제어 (TAC), 2021 년 2 월
- s. Chen, A. Garcia, M. Hong 및 S. 룰렛“Stiefel Manifold의 분산 된 리마니아 그라디언트 출신”, 국제 기계 학습 회의 (ICML), 2021
- s. 룰렛 및 A. Jadbabaie,“거울 하강을 사용하여 동적 환경에서 배포 된 온라인 최적화”, 자동 제어 (TAC)의 IEEE 트랜잭션, 2018 년 3 월
2023 년 6 월 12 일
컨버리지가 아닌 문제에 대한 룰렛 사이트 최적화
MIE 조교수 Shahin 룰렛는 Texas A & M University와 협력하여“네트워크 기계 학습에 응용 프로그램을 사용하여 비 컨베이행 환경에서의 합의 및 분산 최적화”를 해결하기 위해 50 만 달러의 NSF 보조금을 받았습니다. 이 프로젝트는 비 정교회 환경에서 합의 및 조정에 대한 이해를 변화시킬 것이며, 차세대 엔지니어를위한 실용적인 도구로 분산 최적화를 도입하기위한 교육 구성 요소를 포함 할 것입니다..
2022 년 7 월 12 일
IEEE ICASSP 2022러시안 룰렛 최고의 종이
Mie 조교수 Shahin 룰렛와 Vanderbilt, Inria 및 Telecom Paris의 그의 공동 작업자는 2022 IEEE International Conference에 관한 최고의 논문 상을 받았습니다 […]