Lili 룰렛 잘하는 방법
조교수,
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- l.룰렛 잘하는 방법@northeastern.edu
- 409 da
360 헌팅턴 애비뉴
Boston, MA 02115
연구 초점
분산 머신 러닝, 보안 및 결함 불쾌감, 신경 계산, 생체에서 영감을 얻은 분산 알고리즘, 블록 체인, 자율 주차, 알고리즘 설계
교육
- 2017 년 Urbana-Champaign의 일리노이 대학교 전기 및 컴퓨터 공학 박사, 2017
- MS, Urbana-Champaign의 일리노이 대학교 전기 및 컴퓨터 공학, 2014
Honors & Awards
- NSF 커리어 상, 2023
- 최고의 학생 신문 상 결선 진출 자, 디스크 2016
- Best Student Paper Award, SSS 2015
- 떠오르는 별 EECS 2018
연구 개요
분산 머신 러닝, 보안 및 결함 불쾌감, 신경 계산, 생체에서 영감을 얻은 분산 알고리즘, 블록 체인, 자율 주차, 알고리즘 설계
선정 된 연구 프로젝트
- 연합 학습의 이론적 기초 강화 : 이질성 및 클라이언트 결함을 완화하는 데 기본 데이터 통계 사용
- - 국립 과학 재단 원칙 조사관
- 분산 기계 학습 보안
- - 국립 과학 재단, 정보 과학 센터, 원칙 조사관
연구 센터 및 기관
부서 연구 영역
선정 된 간행물
- l. 룰렛 잘하는 방법, N.H. Vaidya, 비잔틴 적대자, 분산 컴퓨팅, Springer, 32 (4), 2019, 277-289의 존재하는 비-베이 세안 학습.
- l. 룰렛 잘하는 방법, P. Yang, 과도한 가발적 신경 네트워크 학습 : 기능적 근사 관점, 신경 정보 처리 시스템 (NIPS), 2019, 2641-2650
- l. 룰렛 잘하는 방법, J. Xu, 고 차원 통계 학습에서 분산 된 그라디언트 하강, 컴퓨팅 시스템의 측정 및 분석에 대한 ACM, 3 (1), 2019, 12
- l. 룰렛 잘하는 방법, C.-J.
- y. Chen, L. 룰렛 잘하는 방법, J. Xu, 적대적 환경에서 분산 된 통계 기계 학습 : 비잔틴 그라디언트 하강,
컴퓨팅 시스템의 측정 및 분석에 대한 ACM, 1 (2), 2017, 44
2024 년 1 월 9 일
룰렛 잘하는 방법는 Federated Learning을 강화하기 위해 NSF Career Award를 수상합니다
ECE 조교수 Lili 룰렛 잘하는 방법 교수는“연합 학습의 이론적 기초 강화 : 이질성 및 클라이언트 결함을 완화하는 데 기본 데이터 통계 사용을 활용하여 611,000 달러의 NSF 커리어 상을 수상했습니다.
2020 년 9 월 2 일
새로운 교수진 스포트라이트 : Lili 룰렛 잘하는 방법
Lili 룰렛 잘하는 방법는 2020 년 8 월 조교수로 전기 및 컴퓨터 공학 부서에 합류했습니다.